Articles

Single customer view (SCV) översikt för 2021

Posted by admin

Single Customer View (SCV) är en term som har bandied om i marknadsföringskretsar i över ett decennium. Det är dock svårt att låsa ner en universell definition på grund av andra variabler (hur data hämtas, hastigheten på profiluppdateringar etc.) som ofta förbises eller utelämnas.

Innehållsförteckning

Vad betyder enskild Kundvy 2021?

med kunder som köper från flera olika enheter och övergången mot omni-kanalkommunikation krävs en metod för katalogisering av all den data. I sin enklaste form är en enda Kundvy en databas med kundprofiler (köphistorik, webbplatsaktivitet, produktrekommendationer) för varje enskild person.

en sann enskild Kundvy är den kunddatabasen, men skalbar, flexibel och uppdaterad i realtid. Denna sista punkt är en avgörande skillnad. SCV-data används för att möjliggöra segmentering och marknadsföringsautomatisering; om systemet är föråldrat kan dina kunder se fel meddelanden. Trots detta diskuterar många företag med en stel ram och tidsfördröjda uppdateringar fortfarande sin enda Kundvy som om det är samma sak.

den här artikeln kommer att undersöka historien om hantering av kunddata som ledde till den enskilda Kundvyn, vikten av att ha en och handlingsbara exempel på en sann enskild Kundvy som används.

varför de flesta enskilda Kundvyer inte fungerar

 Exponea-tidslinje för en enda kundvy

det handlar inte bara om att bygga den enda Kundvyn, utan om att ha förmågan att verkligen använda den på ett sätt som gör det fördelaktigt och lönsamt.

historik för databashanteringssystem

på 1970-talet började företag lagra sina kunddata med hjälp av relationsdatabashanteringssystem (Rdbm). Dessa system gjorde det möjligt för företag att lagra data som enskilda informationsbitar i olika fält (förnamn, efternamn, kund-ID) och sedan komma åt dessa data via SQL-frågor. När datorns popularitet fortsatte att klättra blev denna metod för hantering av kundinformation standarden.

internet fortsatte att växa och företag fortsatte att investera i sina RDBM-system. Dessa system kunde fortfarande hantera kundinformationen som samlades in, och de flesta företag såg inget behov av att ändra sina metoder. Fram till omkring 2008-när Big Data började slå hårt. Mängden kundinformation som kunde samlas ökade exponentiellt, och de tidigare överlägsna rdbm-systemen kunde inte längre effektivt hantera alla detaljer.

tanken på en enda Kundvy föddes då av nödvändighet. Kunddata var mycket rikare och mer detaljerad än någonsin tidigare. Kunderna började göra inköp från alla olika håll: köp i butik, telefon, surfplatta, PC. Allt som kunddata gick till olika platser, ofta hanteras av olika avdelningar, och även med hjälp av olika program. Det fanns inget sätt att effektivt spåra kunden under hela deras livscykel och kommunicera med dem på ett relevant sätt.

introduktion av NoSQL-databaser

NoSQL-databaser började ses som lösningen. NoSQL är byggt för att hantera stora mängder ostrukturerad data. Det är mer flexibelt, skalbart och snabbare än SQL när det handlar om något som Big Data. Till skillnad från SQL kan NoSQL-system spåra vilken data som helst när som helst, utan att behöva förbereda strukturen för den. Nya datakällor kan spåras utan att behöva ställa in något. Kort sagt, NoSQL var bättre för att använda de data som dessa företag nu hade tillgång till.

tyvärr har årtionden spenderats med att bygga relationsdatabaser-otaliga mantimmar och högar med pengar – och detta utbredda system visade nu sina begränsningar. Förutom de tidigare nämnda frågorna om att samla in mer detaljerad data och kunder som ansluter via flera enheter, kopplades också alla metoder för företaget att interagera med kunder! CRM-system (Customer Relationship Management) fanns i en datasilo, e-posthantering var i en annan, analys i en tredje och om och om igen.

de äldre företagen som hade investerat tidigt (Oracle, IBM, Emarsys) hade nu en nackdel. Med all tid och pengar som spenderades på deras nu föråldrade RDBM-system kunde de inte bara börja om från början. Istället försökte de konvertera sina relationsdatabaser till icke-relationsdatabaser (NoSQL). Detta krävde att trycka ihop ett antal olika datasilor och peka dem alla i kundens riktning, hårdkodning något som ser ut som en enda Kundvy, men fungerar inte med samma flexibilitet eller hastighet.

Adobe försökte ett annat tillvägagångssätt: i stället för att bygga sin egen SCV köpte de flera företag som var och en arbetade med en annan del av tekniken och hackade dem alla tillsammans i Adobe Marketing Cloud. Detta fungerar till en punkt, men eftersom systemen alla byggdes separat fungerar de inte lika bra tillsammans som helhet.
detta snubblar hos marknadsledare som tillåts för marknadsstörare som Exponea att introducera nya lösningar.

hur löste Exponea den enskilda Kundvyn?

Exponeas enda Kundvy är representativ för all data i Exponea, i realtid, granulär och anpassad. För att bearbeta enskilda granulära dataposter sitter vår plattform på ett In Memory-ramverk som kör alla beräkningar i millisekunder, vilket innebär att alla segmenteringar och kundberäkningar alltid är uppdaterade.

i stället för att ändra befintlig teknik för att möta ett nytt problem hade Exponea möjlighet att titta på problemet först och sedan skapa tekniken kring det: en kund interagerar med mitt företag just nu; jag måste kvalificera dem och vidta åtgärder. Detta tillvägagångssätt gjorde det möjligt för Exponea att skapa ett verkligt kundcentrerat system; en allt-i-ett-kunddata-plattform byggd kring NoSQL, snarare än en anpassad för att kringgå begränsningarna.

CRM-system, e-posthantering, kampanjbyggnad och automatisering, realtidsprognoser, analyser etc. alla tillgängliga inom en instrumentpanel. Med datauppdatering så snabbt kan du faktiskt se en kundprofil uppdatera sig själv när kunden klickar runt.

och det handlar inte bara om hastighet. Flexibiliteten i detta kundcentrerade system, byggt kring NoSQL och användning i Minnesramverk, skapar nya möjligheter att kommunicera med kunder. Med ett system som analyserar varje enskild åtgärd som varje kund tar i realtid har Exponea kunnat utveckla kraftfulla kundrekommendationer som anpassar sig och interagerar med kunden, även när de surfar på webbplatsen.

bild det så här:
Legacy Database: du släpps i havet, och du lyckas skrapa ihop en flotte från vad som flyter omkring dig. Det hindrar dig från att drunkna för tillfället, men det är inte idealiskt.

Exponea: du får en båt designad för havet. Det håller dig inte bara flytande, det är den optimala metoden för att navigera i haven.

slutligen är en annan fördel med en allt-i-ett-plattform hur snabbt programvaran kan implementeras. Exponeas grundläggande programvara kan ställas in och köras inom några dagar. Den mest nakna versionen kan installeras på några minuter, eftersom den bara kräver en enda kodintegration. Jämför det med de veckor eller månader som krävs för att integrera alla olika delar av ett äldre företag.

Varför är en enda Kundvy viktig 2021?

vi har pratat mycket om vad en sann enskild Kundvy är och vad skillnaderna är mellan företag. Det här avsnittet visar vikten av att uppnå en sann enskild Kundvy genom exempel på dess handlingsbara användning.

optimala sändningstider och anpassade verktyg

en av de viktigaste (och underutnyttjade) taktiken för att förbättra öppna priser och konverteringar är att skicka e-postmeddelandet vid rätt tidpunkt för den kunden. När Exponea började arbeta med modehandlaren Missguided var ett av deras mål att perfekta optimala sändningstider. Inom sju dagar var de igång och kunde skicka över en miljon e-postmeddelanden till kunder.

med hjälp av Exponeas prediktiva analys i realtid kunde Missguided automatisera sina e-postmeddelanden för att skicka vid den optimala tiden för varje enskild användare, vilket ledde till en höjning av öppna priser, klickfrekvenser och konverteringar.
flexibiliteten i en sann enskild Kundvy gör det också enkelt att skapa anpassade verktyg i programvaran. För Missguided byggdes en html-redigerare och anpassade teckensnitt enligt deras specifikationer.
titta på den här videon för att lära dig mer om Exponeas arbete med Missguided.

personliga kundresor och enkel testning

en sann enskild Kundvy bör kunna anpassa varje steg i kundens livscykel; något som kunderna nu börjar förvänta sig. När Exponea började arbeta med modehandlaren Eye for Fashion var huvudfokus att öka konverteringarna på webbplatsen.

Exponeas analysverktyg sökte Eye for Fashion data för att identifiera vilka kunder som mest sannolikt skulle köpa. Dessa kunder var riktade baserat på deras historia med webbplatsen (genom användning av Exponeas rekommendationsmotor). Denna grupp segmenterades sedan, och varje segment visades en annan, mycket personlig banner, testa varje steg i kundresan: rekommendationer, visa räkna banners, avsluta banners, vagn nedläggning banners, etc.

med hjälp av Exponeas verktyg för A/B-testskapande och mätning kunde Eye for Fashion enkelt identifiera sina mest framgångsrika banners.
denna integration uppnås:

  • 79% ökning av intäkter Per besökare (RPV) för låg lager anmälan segmentet
  • 64% ökning av RPV för Exit Banner segmentet
  • 45.5% ökning av RPV för Visningsantalssegmentet

Läs en framgångshistoria om Exponeas arbete med Eye for Fashion.

segmentering och Realtidsanpassning

företag med olika kundbaser och många produkter har ofta problem med att kommunicera med sina kunder. De kan inte utforma en hemsida meddelande som fungerar för alla, och skapa hundratals olika, ändra versioner skulle vara opraktiskt utan rätt verktyg.

detta var utmaningen att mobiloperatören T-Mobile.cz var inför när de började arbeta med Exponea. Med hjälp av Exponeas segmenteringsfunktioner utvecklade de flera mikrosegment av kunder. Nu när en kund besöker webbplatsen identifierar Exponea dem, kontrollerar deras mikrosegment och uppdaterar hemsidan för att visa relevant innehåll. Allt detta händer medan hemsidan laddas.

mindre än två månader efter start med Exponeas enda Kundvy uppnådde T-Mobile:

  • 126% ökning av onlineförsäljning
  • 511% ökning av försäljningen till deras huvudmål mikrosegment

Läs en framgångshistoria om Exponeas arbete med T-Mobile.cz.

viktiga Takeaways för enskild Kundvy

  • i enklaste bemärkelse är en enskild Kundvy en databas med kundprofiler (en för varje användare), bestående av köphistorik, webbplatsaktivitet, produktrekommendationer etc.
  • NoSQL-databaser (icke-relationella) är överlägsna relationsdatabaser när de hanterar stora uppsättningar detaljerade data (dvs. stora Data).
  • inte alla enskilda Kundvyer är lika – de flesta äldre företag kör sina på konverterade relationsdatabaser, vilket skapar en långsammare, mindre flexibel enskild Kundvy än en byggd runt en NoSQL-databas från början.
  • Exponeas enda Kundvy är uppbyggd kring NoSQL. Det är flexibelt, uppdateras i realtid och kombinerar CRM, e-posthantering, kampanjbyggnad och automatisering, realtidsprognoser, analyser och mer till en huvudpanel.
  • en sann enskild Kundvy är en värdefull resurs som möjliggör (bland annat):
    • optimala e – posttider
    • personliga kundresor
    • enkel A / B-testning
    • detaljerad segmentering
    • automatiserad Personalisering i realtid
    • avancerad prediktiv analys

kan ditt företag växa snabbare med en sann enskild Kundvy? Se själv.

vill du ha mer? Vi har täckt dig

prenumerera på vårt nyhetsbrev

få det bästa av vår kunskap. Lär dig av insikter som vi har fått som marknadsledare inom CDP och omnichannel marketing automation.

genom att dela din e-post samtycker du till att ta emot Exponeas nyhetsbrev. Läs hur vi behandlar dina uppgifter i vår Integritetspolicy.

tack!

du prenumererar nu på Exponea nyhetsbrev.

Betygsätt artikel:
Tack för din röst!

Vad Ska Du Läsa Nästa? Författarens handplockade rekommendation:

formeln för e-handel framgång avslöjade

lär dig de mätvärden som är viktiga och hur du tillämpar dem på ditt företag för att öka konverteringar och intäkter.

möt författaren
Samuel Kellett
innehållschef
Sam leder innehållsteamet på Exponea, där han hanterar produktionen av e-handelsartiklar och fallstudier, samt innehållet för webbseminarier och evenemang. Med sin bakgrund inom manus och teater ger Sam ett unikt perspektiv på sin roll som Exponeas innehållschef. Sams passion är berättande: han utforskar ständigt nya och kreativa sätt att förklara komplexa ämnen.

Related Post

Leave A Comment