Articles

Przegląd pojedynczego widoku klienta (SCV) dla 2021

Posted by admin
Nota autora

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany w 2018 roku. Został on zaktualizowany o istotne informacje na rok 2019.

Single Customer View (SCV) to termin, który został bandied o w kręgach marketingowych od ponad dekady. Jednak trudno jest zablokować uniwersalną definicję ze względu na inne zmienne (sposób pozyskiwania danych, szybkość aktualizacji profilu itp.), które często są pomijane lub pomijane.

spis treści

co oznacza widok pojedynczego klienta w 2021 roku?

w przypadku klientów kupujących z wielu różnych urządzeń i przechodzenia w kierunku komunikacji wielokanałowej, metoda katalogowania wszystkich wymaganych danych. W najprostszy sposób pojedynczy widok Klienta to baza danych z profilami klientów (historia zakupów, aktywność na stronie, rekomendacje produktów) dla każdej osoby.

prawdziwy widok pojedynczego klienta to baza danych klientów, ale skalowalna, elastyczna i aktualizowana w czasie rzeczywistym. Ten ostatni punkt jest zasadniczą różnicą. Dane SCV są wykorzystywane do segmentacji i automatyzacji marketingu; jeśli system jest nieaktualny, twoi klienci mogą widzieć niewłaściwe wiadomości. Mimo to wiele firm ze sztywnymi ramami i opóźnionymi w czasie aktualizacjami nadal omawia swój pogląd na jednego klienta, jakby to było to samo.

w tym artykule omówiono historię zarządzania danymi klientów, które doprowadziły do pojedynczego widoku klienta, znaczenia posiadania takiego widoku i możliwych do zastosowania przykładów rzeczywistego pojedynczego widoku Klienta w użyciu.

dlaczego większość pojedynczych widoków klienta nie działa

 Exponea-oś czasu pojedynczego widoku klienta

nie chodzi tylko o budowanie widoku pojedynczego klienta, ale o możliwość korzystania z niego w sposób, który czyni go korzystnym i opłacalnym.

Historia systemu zarządzania bazami danych

w latach 70.firmy zaczęły przechowywać dane swoich klientów za pomocą systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych (Rdbm). Systemy te umożliwiały firmom przechowywanie danych jako pojedynczych informacji w różnych polach (imię, nazwisko, identyfikator klienta), a następnie dostęp do tych danych za pomocą zapytań SQL. Wraz ze wzrostem popularności komputerów ta metoda zarządzania informacjami o klientach stała się standardem.

internet nadal się rozwijał, a firmy nadal inwestowały w swoje systemy RDBM. Systemy te nadal mogły obsługiwać zbierane informacje o klientach, a większość firm nie widziała potrzeby zmiany swoich metod. Aż do około 2008 roku-kiedy Big Data zaczął mocno uderzać. Ilość informacji o klientach, które można było zebrać, wzrosła wykładniczo, a wcześniej lepsze systemy RDBM nie mogły już skutecznie obsługiwać wszystkich szczegółów.

idea pojedynczego widoku klienta zrodziła się wtedy z konieczności. Dane klientów były znacznie bogatsze i bardziej szczegółowe niż kiedykolwiek wcześniej. Klienci zaczęli robić zakupy z różnych kierunków: zakupy w sklepie, telefon, tablet, komputer. Wszystkie te dane klientów trafiały do różnych miejsc, często zarządzane przez różne działy, a nawet przy użyciu innego oprogramowania. Nie było sposobu, aby skutecznie śledzić klienta w całym jego cyklu życia i komunikować się z nim w odpowiedni sposób.

wprowadzenie baz danych NoSQL

bazy danych NoSQL zaczęły być postrzegane jako rozwiązanie. NoSQL jest zbudowany do obsługi dużych ilości nieustrukturyzowanych danych. Jest bardziej elastyczny, skalowalny i szybszy niż SQL w przypadku czegoś takiego jak Big Data. W przeciwieństwie do SQL, Systemy NoSQL mogą śledzić dowolny fragment danych w dowolnym momencie, bez potrzeby przygotowywania struktury dla niego. Nowe źródła danych mogą być śledzone bez potrzeby konfigurowania czegokolwiek. Krótko mówiąc, NoSQL był lepszy w korzystaniu z danych, do których te firmy miały teraz dostęp.

niestety, dziesięciolecia zostały spędzone na budowaniu relacyjnych baz danych-niezliczone godziny pracy i stosy gotówki-a ten powszechny system pokazał teraz swoje ograniczenia. Oprócz wcześniej wspomnianych problemów z gromadzeniem bardziej szczegółowych danych i klientów, którzy łączą się za pośrednictwem wielu urządzeń, wszystkie metody interakcji firmy z klientami zostały również odłączone! Systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM) znajdowały się w jednym silosie danych, zarządzanie pocztą e-mail w innym, analityka w trzecim i tak dalej.

starsze firmy, które zainwestowały wcześniej (Oracle, IBM, Emarsys), były teraz w niekorzystnej sytuacji. Mając cały czas i pieniądze wydane na ich przestarzałe systemy RDBM, nie mogli po prostu zacząć od nowa. Zamiast tego próbowali przekonwertować relacyjne bazy danych na Nierelacyjne bazy danych (NoSQL). Wymagało to połączenia wielu różnych silosów danych i skierowania ich wszystkich w kierunku klienta, kodując na twardo coś, co wygląda jak pojedynczy widok klienta, ale nie działa z taką samą elastycznością lub szybkością.

Adobe spróbowało innego podejścia: zamiast tworzyć własne SCV, kupili kilka firm, z których każda pracowała nad inną częścią technologii i zhakowali je wszystkie razem w Adobe Marketing Cloud. Działa to do pewnego stopnia, ale ponieważ wszystkie systemy zostały zbudowane osobno, nie działają one tak dobrze razem jako całość.
to potknięcie ze strony liderów rynku pozwoliło takim firmom jak Exponea wprowadzić nowe rozwiązania.

jak Exponea rozwiązał widok pojedynczego klienta?

pojedynczy widok Klienta Exponea jest reprezentatywny dla wszystkich danych w Exponea, w czasie rzeczywistym, granulowany i spersonalizowany. W celu przetwarzania indywidualnych danych szczegółowych nasza platforma opiera się na strukturze In Memory, która uruchamia wszystkie obliczenia w milisekundach, co oznacza, że wszystkie segmentacje i obliczenia klientów są zawsze aktualne.

zamiast zmieniać istniejące technologie, aby zmierzyć się z nowym problemem, Exponea miała okazję najpierw przyjrzeć się problemowi, a następnie stworzyć technologię wokół niego: klient wchodzi w interakcję z moją firmą w tej chwili; muszę ich zakwalifikować i podjąć działania. Takie podejście pozwoliło firmie Exponea stworzyć system w pełni zorientowany na klienta; kompleksową platformę danych dla klientów zbudowaną wokół NoSQL, a nie dostosowaną do obejścia ograniczeń.

system CRM, zarządzanie e-mailem, budowanie i automatyzacja kampanii, prognozy w czasie rzeczywistym, analityka itp. wszystkie dostępne w jednym pulpicie nawigacyjnym. Dzięki tak szybkiej aktualizacji danych możesz oglądać aktualizację profilu klienta, gdy klient kliknie.

i nie chodzi tylko o prędkość. Elastyczność tego zorientowanego na klienta systemu, zbudowanego w oparciu o NoSQL i wykorzystującego In Memory Framework, stwarza nowe możliwości komunikacji z klientami. Dzięki systemowi analizującemu poszczególne działania podejmowane przez każdego klienta w czasie rzeczywistym, firma Exponea była w stanie opracować potężne rekomendacje klientów, które dostosowują się do klienta i wchodzą w interakcję z nim, nawet podczas przeglądania witryny.

wyobraź sobie to tak:
Legacy Database: wpadasz do oceanu i udaje ci się zeskrobać tratwę z tego, co krąży wokół ciebie. Na razie powstrzymuje cię od utonięcia, ale to nie jest idealne.

Exponea: dostajesz Łódź zaprojektowaną na ocean. Nie tylko utrzymuje Cię na powierzchni, to optymalna metoda nawigacji po morzach.

wreszcie kolejną zaletą platformy all-in-one jest szybkość wdrażania oprogramowania. Podstawowe oprogramowanie Exponea można skonfigurować i uruchomić w ciągu kilku dni. Najbardziej zaawansowaną wersję można zainstalować w kilka minut, ponieważ wymaga tylko jednej integracji kodu. Porównaj to z tygodniami lub miesiącami wymaganymi do zintegrowania wszystkich różnych części starszej firmy.

dlaczego widok pojedynczego klienta jest ważny w 2021 roku?

wiele mówiliśmy o tym, czym jest prawdziwy punkt widzenia pojedynczego klienta i jakie są różnice między firmami. Ta sekcja pokaże, jak ważne jest osiągnięcie prawdziwego widoku pojedynczego klienta poprzez przykłady jego praktycznego zastosowania.

optymalne czasy wysyłania i niestandardowe Narzędzia

jedną z najważniejszych (i niewykorzystanych) taktyk poprawy otwartych stawek i konwersji jest wysłanie wiadomości e-mail w odpowiednim czasie dla tego klienta. Kiedy Exponea rozpoczęła współpracę ze sprzedawcą Mody Missguided, jednym z ich celów było udoskonalenie optymalnego czasu wysyłania. W ciągu siedmiu dni zostały uruchomione i mogły wysłać ponad milion e-maili do klientów.

korzystając z analityki predykcyjnej w czasie rzeczywistym firmy Exponea, Missguided było w stanie zautomatyzować wysyłanie wiadomości e-mail w optymalnym czasie dla każdego użytkownika, co doprowadziło do zwiększenia otwartych stawek, klikalności i konwersji.
elastyczność prawdziwego widoku pojedynczego klienta ułatwia również tworzenie niestandardowych narzędzi w oprogramowaniu. Dla Missguided, edytor html i niestandardowe czcionki zostały zbudowane zgodnie z ich specyfikacjami.
obejrzyj ten film, aby dowiedzieć się więcej o pracy Exponea z Missguided.

spersonalizowane ścieżki klientów i łatwość testowania

prawdziwy widok pojedynczego Klienta powinien być w stanie spersonalizować każdy etap cyklu życia klienta; coś, czego klienci zaczynają się teraz spodziewać. Kiedy Exponea rozpoczęła współpracę ze sprzedawcą Mody Eye for Fashion, głównym celem było zwiększenie konwersji na stronie internetowej.

narzędzie analityczne Exponea przeszukało dane Fashion, aby określić, którzy klienci najczęściej kupują. Ci klienci byli kierowani na podstawie ich historii z witryną (za pomocą silnika rekomendacji Exponea). Grupa ta została następnie podzielona na segmenty, a każdy segment Wyświetlono inny, wysoce spersonalizowany baner, testując każdy etap podróży klienta: rekomendacje, banery zliczania wyświetleń, banery wyjścia, banery porzucania koszyka itp.

korzystając z narzędzia Exponea do tworzenia i pomiaru testów A/B, Eye for Fashion było w stanie łatwo zidentyfikować najbardziej udane banery.
ta integracja osiągnęła:

  • 79% wzrost przychodów na odwiedzającego (RPV) w segmencie powiadomień o niskim stanie magazynowym
  • 64% wzrost RPV w segmencie banerów wyjściowych
  • 45.5% wzrost RPV dla segmentu View Count

Przeczytaj historię sukcesu o pracy Exponea z Eye for Fashion.

segmentacja i Personalizacja w czasie rzeczywistym

firmy z różnorodną bazą klientów i licznymi produktami często mają problemy z komunikacją z klientami. Nie mogą zaprojektować wiadomości głównej, która działa dla wszystkich, a tworzenie setek różnych, zmieniających się wersji byłoby niepraktyczne bez odpowiednich narzędzi.

to było wyzwanie, które operator komórkowy T-Mobile.cz stawiał czoła, gdy zaczęli współpracować z Exponea. Korzystając z możliwości segmentacji Exponea, opracowali wiele mikro-segmentów klientów. Teraz, gdy klient odwiedza witrynę, Exponea identyfikuje ich, sprawdza ich mikro-segment i aktualizuje stronę główną, aby wyświetlić odpowiednią treść. Wszystko to dzieje się podczas ładowania strony głównej.

mniej niż dwa miesiące po uruchomieniu pojedynczego widoku klienta Exponea, T-Mobile osiągnął:

  • 126% wzrost sprzedaży online
  • 511% wzrost sprzedaży do głównego docelowego mikrosegmentu

Przeczytaj historię sukcesu o pracy Exponea z T-Mobile.cz.

kluczowe informacje dla pojedynczego widoku klienta

  • w najprostszym sensie pojedynczy widok Klienta to baza profili klientów (po jednym dla każdego użytkownika), składająca się z historii zakupów, aktywności na stronie, rekomendacji produktów itp.
  • NoSQL (Nierelacyjne) bazy danych są lepsze od relacyjnych baz danych, gdy mają do czynienia z dużymi zbiorami szczegółowych danych (np. Big Data).
  • nie wszystkie pojedyncze widoki klientów są takie same – większość starszych firm uruchamia je na przekonwertowanych relacyjnych bazach danych, tworząc wolniejszy i mniej elastyczny widok pojedynczego klienta niż ten zbudowany wokół bazy danych NoSQL od samego początku.
  • pojedynczy widok Klienta Exponea jest zbudowany wokół NoSQL. Jest elastyczny, aktualizowany w czasie rzeczywistym i łączy CRM, zarządzanie pocztą e-mail, budowanie kampanii i automatyzację, prognozy w czasie rzeczywistym, analizy i wiele innych w jednym głównym pulpicie nawigacyjnym.
  • prawdziwy widok pojedynczego klienta jest cennym zasobem, umożliwiającym (między innymi):
    • optymalne czasy wysyłania wiadomości e-mail
    • spersonalizowane Podróże klientów
    • proste testowanie A / B
    • szczegółowa segmentacja
    • automatyczna Personalizacja w czasie rzeczywistym
    • zaawansowana analiza predykcyjna

czy Twoja firma może rozwijać się szybciej z prawdziwym widokiem pojedynczego klienta? Sam zobacz.

chcesz więcej? Zapewniamy Ci ochronę

Zapisz się do naszego newslettera

skorzystaj z naszej najlepszej wiedzy. Dowiedz się z spostrzeżeń, które zdobyliśmy jako liderzy rynku w dziedzinie automatyzacji marketingu CDP i omnichannel.

udostępniając swój adres e-mail, wyrażasz zgodę na otrzymywanie newslettera Exponea. Przeczytaj, jak przetwarzamy Twoje dane w naszej Polityce Prywatności.

Dziękuję!

jesteś teraz subskrybentem newslettera Exponea.

Oceń artykuł:
Dziękujemy za głos!

Co Powinieneś Przeczytać Dalej? Autorska rekomendacja:

formuła sukcesu E-Commerce ujawniła

dowiedz się, jakie metryki mają znaczenie i jak je zastosować w swojej firmie, aby zwiększyć konwersje i przychody.

poznaj autora
Samuel Kellett
Kierownik Działu treści
sam kieruje zespołem ds. treści w Exponea, gdzie zarządza produkcją artykułów i studiów przypadków e-commerce, a także treścią seminariów internetowych i wydarzeń. Dzięki swojemu doświadczeniu w scenariopisarstwie i teatrze, Sam wnosi unikalną perspektywę do roli szefa contentu w Exponea. Pasją sama jest opowiadanie historii: nieustannie odkrywa nowe i kreatywne sposoby wyjaśniania złożonych tematów.

Related Post