Articles

Single customer view (SCV) overzicht voor 2021

Posted by admin

Single Customer View (SCV) is een term die is bandied over in marketing kringen voor meer dan een decennium. Echter, het is moeilijk om te vergrendelen een universele definitie als gevolg van andere variabelen (hoe de gegevens is afkomstig, De snelheid van het profiel updates, enz.) die vaak over het hoofd worden gezien of worden weggelaten.

inhoudsopgave

wat betekent Single Customer View in 2021?

met klanten die van verschillende apparaten kopen en de overgang naar omnichannelcommunicatie, is een methode nodig om al die gegevens te catalogiseren. Op zijn eenvoudigste, een enkele Customer View is een database met klantprofielen (aankoop geschiedenis, site-activiteit, product aanbevelingen) voor elke individuele persoon.

een echte Single customer View is die klantendatabase, maar schaalbaar, flexibel, en bijgewerkt in real-time. Dit laatste punt is een cruciaal verschil. SCV-gegevens worden gebruikt om segmentatie en marketingautomatisering mogelijk te maken; als het systeem verouderd is, kunnen uw klanten de verkeerde berichten zien. Ondanks dit, veel bedrijven met een rigide kader en tijd-vertraagde updates nog steeds bespreken hun enkele klant Uitzicht alsof het hetzelfde is.

dit artikel zal de geschiedenis van het beheer van klantgegevens onderzoeken die heeft geleid tot de Single Customer View, het belang van het hebben van een, en bruikbare voorbeelden van een echte Single Customer View in gebruik.

waarom de meeste single customer Views niet werken

Exponea - single customer view timeline

het is niet alleen over het bouwen van de Single customer View, maar over het hebben van de mogelijkheid om het echt te gebruiken op een manier die het voordelig en winstgevend maakt.

geschiedenis van databasebeheersysteem

in de jaren zeventig begonnen bedrijven hun klantgegevens op te slaan met behulp van relationele databasebeheersystemen (RDBM). Met deze systemen konden bedrijven gegevens opslaan als afzonderlijke stukjes informatie in verschillende velden (Voornaam, Achternaam, klant-ID) en vervolgens toegang krijgen tot die gegevens via SQL-queries. Naarmate de populariteit van computers bleef stijgen, werd deze methode voor het beheren van klantinformatie de standaard.Het internet bleef groeien en bedrijven bleven investeren in hun RDBM-systemen. Deze systemen konden nog steeds omgaan met de klant informatie wordt verzameld, en de meeste bedrijven zagen geen noodzaak om hun methoden te veranderen. Tot ongeveer 2008-toen Big Data hard begon te slaan. De hoeveelheid informatie van de klant die kan worden verzameld nam exponentieel toe, en de voorheen superieure RDBM-systemen konden niet langer efficiënt omgaan met alle details.

het idee van één klantbeeld ontstond toen uit noodzaak. Klantgegevens waren veel rijker en gedetailleerder dan ooit tevoren. Klanten begonnen aankopen te doen vanuit verschillende richtingen: in-store aankopen, Telefoon, tablet, PC. Al die klantgegevens gingen naar verschillende plaatsen, vaak beheerd door verschillende afdelingen, en zelfs met behulp van verschillende software. Er was geen manier om de klant effectief te volgen gedurende hun levenscyclus, en met hen te communiceren op een relevante manier.

invoering van NoSQL-Databases

NoSQL-databases begon als de oplossing te worden gezien. NoSQL is gebouwd om grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens te verwerken. Het is flexibeler, schaalbaar en sneller dan SQL bij het omgaan met iets als Big Data. In tegenstelling tot SQL, kunnen NoSQL-systemen elk stukje gegevens op elk moment volgen, zonder de structuur erop voor te bereiden. Nieuwe gegevensbronnen kunnen worden gevolgd zonder de noodzaak om iets op te zetten. Kortom, NoSQL was beter in het gebruik van de gegevens waar deze bedrijven nu toegang toe hadden.Helaas waren tientallen jaren besteed aan het bouwen van relationele Databases– talloze manuren en stapels contant geld – en dit wijdverbreide systeem toonde nu zijn beperkingen. In aanvulling op de eerder genoemde problemen van het verzamelen van meer gedetailleerde gegevens en klanten die verbinding maken via meerdere apparaten, alle methoden voor het bedrijf om te communiceren met klanten werden ook losgekoppeld! Customer Relationship Management (CRM) systemen waren in een data silo, e-mail management was in een andere, analytics in een derde, en op en op.

de oudere ondernemingen die in een vroeg stadium hadden geïnvesteerd (Oracle, IBM, Emarsys) waren nu in het nadeel. Met alle tijd en geld besteed aan hun nu verouderde RDBM-systemen, konden ze niet zomaar opnieuw beginnen. In plaats daarvan probeerden ze hun relationele Databases om te zetten in niet-relationele Databases (NoSQL). Hiervoor moesten een aantal verschillende datasilo ‘ s bij elkaar worden geduwd en ze allemaal in de richting van de klant worden gericht, waarbij iets hardcoderen dat eruit ziet als een enkele Klantweergave, maar niet met dezelfde flexibiliteit of snelheid functioneert.

Adobe probeerde een andere aanpak: in plaats van hun eigen SCV te bouwen, kochten ze verschillende bedrijven die elk aan een ander deel van de technologie werkten en hackten ze allemaal samen in Adobe Marketing Cloud. Dit werkt tot op zekere hoogte, maar omdat de systemen allemaal apart werden gebouwd, werken ze niet zo goed samen als een geheel.
door dit struikelblok van de marktleiders konden marktverstorende factoren zoals Exponea nieuwe oplossingen introduceren.

Hoe heeft Exponea de Single Customer View opgelost?

Exponea ‘ s single customer View is representatief voor alle gegevens in Exponea, in real-time, korrelig en op maat. Voor het verwerken van individuele gegevensinvoer is ons platform gebaseerd op een In Memory Framework dat alle berekeningen in milliseconden uitvoert, wat betekent dat alle segmentaties en klantberekeningen altijd up-to-date zijn.

in plaats van bestaande technologie te veranderen om een nieuw probleem onder ogen te zien, had Exponea de kans om eerst naar het probleem te kijken en vervolgens de technologie eromheen te creëren: een klant werkt nu met mijn bedrijf; Ik moet ze kwalificeren en actie ondernemen. Deze aanpak liet Exponea om een echt klantgericht systeem te creëren; een alles-in-één customer data platform gebouwd rond NoSQL, in plaats van een aangepast om te werken rond de beperkingen.

CRM-systeem, E-mailbeheer, campagne opbouwen en automatiseren, real-time voorspellingen, analytics, enz. allemaal beschikbaar binnen één dashboard. Met gegevens updaten zo snel kunt u eigenlijk kijken naar een klant profiel update zelf als de klant klikt rond.

en het gaat niet alleen om snelheid. De flexibiliteit van dit klantgerichte systeem, gebouwd rond NoSQL en met behulp van In Memory Framework, creëert nieuwe mogelijkheden voor communicatie met klanten. Met een systeem parsing elke individuele actie die elke klant neemt, in real-time, Exponea is in staat geweest om krachtige aanbevelingen van de klant die aan te passen en te communiceren met de klant, zelfs als ze surfen op de site te ontwikkelen.

Stel het zo voor:
Legacy Database: Je bent in de oceaan gevallen en je kunt een vlot bij elkaar schrapen van wat er om je heen drijft. Het voorkomt dat je verdrinkt, maar het is niet ideaal.

Exponea: u krijgt een boot die ontworpen is voor de oceaan. Het houdt je niet alleen drijvend, het is ook de optimale methode om de zeeën te bevaren.

ten slotte is een ander voordeel van een alles-in-één platform hoe snel de software kan worden geïmplementeerd. De Basissoftware van Exponea kan binnen enkele dagen worden ingesteld en uitgevoerd. De meest kale versie kan worden geïnstalleerd in enkele minuten, omdat het slechts een enkele code integratie vereist. Vergelijk dat met de weken of maanden die nodig zijn om alle verschillende onderdelen van een Legacy bedrijf te integreren.

Waarom is één Klantweergave belangrijk in 2021?

we hebben veel gesproken over wat een echte Single Customer View is en wat de verschillen zijn tussen bedrijven. Deze sectie zal het belang van het bereiken van een echte Single customer View door middel van voorbeelden van het bruikbare gebruik te laten zien.

optimale verzendtijden en aangepaste Tools

een van de belangrijkste (en onderbenutte) tactieken om open rates en conversies te verbeteren is om de e-mail op het juiste moment voor die klant te verzenden. Toen Exponea begon te werken met fashion retailer Missguided, een van hun doelen was het perfectioneren van optimale verzendtijden. Binnen zeven dagen waren ze up and running, in staat om meer dan een miljoen e-mails te sturen naar klanten.

met behulp van Exponea ‘ s real-time predictive analytics, was Missguided in staat om hun e-mails te automatiseren om te verzenden op het optimale moment voor elke individuele gebruiker, wat leidde tot een verhoging van open rates, click-through rates en conversies.
de flexibiliteit van een echte Single customer View maakt het ook eenvoudig om aangepaste tools te maken binnen de software. Voor Missguided werden een html-editor en aangepaste lettertypen gebouwd volgens hun specificaties.
bekijk deze video voor meer informatie over het werk van Exponea met Missguided.

gepersonaliseerde customer Journeys and easy of Testing

een echt “Single Customer View” moet in staat zijn om elke fase van de levenscyclus van een klant te personaliseren; iets wat klanten nu beginnen te verwachten. Toen Exponea begon te werken met fashion retailer Eye for Fashion, was de belangrijkste focus het verhogen van conversies op de website.Exponea ‘ s analytics tool zocht Eye naar de gegevens van Fashion om te bepalen welke klanten het meest waarschijnlijk zouden kopen. Deze klanten werden gericht op basis van hun geschiedenis met de site (door het gebruik van de aanbeveling van Exponea Motor). Deze groep werd vervolgens gesegmenteerd, en elk segment werd getoond een andere, zeer gepersonaliseerde banner, het testen van elke fase van de customer journey: aanbevelingen, view count banners, exit banners, kar verlaten banners, enz.

met behulp van Exponea ‘ s tool voor het maken en meten van A/B-tests kon Eye for Fashion gemakkelijk hun meest succesvolle banners identificeren.
deze integratie bereikt:

  • 79% stijging van de omzet per bezoeker (Rpv) voor het segment “Low Stock Notification”
  • 64% stijging van de RPV voor het segment “Exit Banner”
  • 45.5% toename van RPV voor het View Count segment

lees een succesverhaal over Exponea ‘ s werk met Eye for Fashion.

segmentatie en real-Time Personalisatie

bedrijven met diverse klantenbases en talrijke producten hebben vaak moeite met hun klanten te communiceren. Ze kunnen niet het ontwerp van een homepage bericht dat werkt voor iedereen, en het creëren van honderden verschillende, veranderende versies zou onpraktisch zijn zonder de juiste tools.

dit was de uitdaging die mobiele carrier T-Mobile.cz werd geconfronteerd toen ze begonnen te werken met Exponea. Met behulp van exponea segmentatie mogelijkheden, ontwikkelden ze meerdere micro-segmenten van klanten. Wanneer een klant de site bezoekt, identificeert Exponea ze, controleert hun micro-segment en werkt de homepage bij om relevante inhoud weer te geven. Dit gebeurt allemaal terwijl de homepage wordt geladen.

minder dan twee maanden na het starten met Exponea ’s Single Customer View, bereikte T-Mobile:

  • 126% stijging van de online verkoop
  • 511% stijging van de verkoop naar hun belangrijkste doel microsegment

lees een succesverhaal over Exponea’ s werk met T-Mobile.cz.

Key Takeaways for Single Customer View

  • in de eenvoudigste zin is een single Customer View een database met klantprofielen (één voor elke gebruiker), bestaande uit Aankoopgeschiedenis, site-activiteit, productaanbevelingen, enz.
  • NoSQL (niet-relationele) Databases zijn superieur aan relationele Databases wanneer het gaat om grote sets van gedetailleerde gegevens (d.w.z. Big Data).
  • niet alle individuele klant Views zijn gelijk – de meeste Legacy bedrijven draaien hun op geconverteerde relationele Databases, waardoor een langzamer, minder flexibel single Customer View dan een gebouwd rond een NoSQL-database vanaf het begin.
  • Exponea ‘ s Single Customer View is gebouwd rond NoSQL. Het is flexibel, updates in real-time, en combineert CRM, e-mail management, campagne gebouw en automatisering, real-time voorspellingen, analytics, en meer in één hoofd dashboard.
  • een echte Single Customer View is een waardevolle bron, waardoor (onder andere):
    • Optimale e-mail sturen keer
    • Gepersonaliseerde customer journeys
    • Eenvoudige A/B-testen
    • Gedetailleerde segmentatie
    • Real-time automatische aanpassing
    • Geavanceerde voorspellende analyses

Kan uw bedrijf sneller groeien met een echte Single Customer View? Kijk zelf maar.

wil je meer? We hebben je gedekt.

abonneer u op onze nieuwsbrief

haal het beste uit onze kennis. Leer van inzichten die we hebben opgedaan als marktleiders in CDP en omnichannel marketing automation.

door uw e-mail te delen, stemt u in met het ontvangen van de nieuwsbrief van Exponea. Lees hoe wij uw gegevens verwerken in ons Privacybeleid.

Dank je!

u bent nu geabonneerd op de exponea nieuwsbrief.

Beoordeel artikel:
Bedankt voor je stem!

Wat Moet Je Nu Lezen? Handgeplukte aanbeveling van de auteur:

De formule voor E-Commerce succes onthuld

leer de statistieken die ertoe doen en hoe u ze kunt toepassen op uw bedrijf om conversies en inkomsten te verhogen.

maak kennis met de auteur
Samuel Kellett
Hoofd Content
Sam leidt het content team van Exponea, waar hij de productie van e-commerce artikelen en case studies beheert, evenals de inhoud voor webinars en evenementen. Met zijn achtergrond in scenarioschrijven en theater, Sam brengt een uniek perspectief aan zijn rol als Exponea ‘ s hoofd van content. Sam ‘ s passie is verhalen vertellen: hij onderzoekt voortdurend nieuwe en creatieve manieren om complexe onderwerpen uit te leggen.

Related Post

Leave A Comment