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단일 고객 보기 개요 2021

Posted by admin
저자 노트

이 기사는 원래 2018 년에 출판되었습니다. 그것은 2019 에 대한 관련 정보로 업데이트되었습니다.

단일 고객 뷰는 10 년이 넘는 기간 동안 마케팅 서클에서 사용 된 용어입니다. 그러나 다른 변수(데이터 소스 방식,프로필 업데이트 속도 등)로 인해 보편적 인 정의를 잠그는 것은 어렵습니다.)종종 간과되거나 생략됩니다.

목차

2021 년에 단일 고객 뷰는 무엇을 의미합니까?

여러 다른 장치에서 구매 하는 고객 및 옴니 채널 통신을 향해 이동,모든 데이터를 카탈로그 하는 방법이 필요 합니다. 가장 간단하게 단일 고객보기는 모든 개인에 대한 고객 프로필(구매 내역,사이트 활동,제품 권장 사항)이있는 데이터베이스입니다.

진정한 단일 고객 뷰는 고객 데이터베이스이지만 확장 가능하고 유연하며 실시간으로 업데이트됩니다. 이 마지막 점은 중요한 차이입니다. 시스템이 오래된 경우 고객이 잘못된 메시지를 볼 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 엄격한 프레임 워크와 시간 지연 업데이트를 가진 많은 회사는 여전히 단일 고객보기에 대해 동일한 것으로 논의합니다.

이 문서에서는 단일 고객 뷰로 이어진 고객 데이터 관리의 역사,단일 고객 뷰의 중요성 및 사용 중인 실제 단일 고객 뷰의 실행 가능한 예를 살펴봅니다.

대부분의 단일 고객 뷰가 작동하지 않는 이유

지수-단일 고객 뷰 타임라인

그것은 단일 고객 뷰를 구축하는 것뿐만 아니라 유익하고 수익성있는 방식으로 실제로 사용할 수있는 능력을 갖는 것입니다.

데이터베이스 관리 시스템의 역사

1970 년대에 기업들은 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 고객 데이터를 저장하기 시작했다. 이러한 시스템을 통해 회사는 데이터를 다른 필드(이름,성,고객 아이디)에 개별 정보 조각으로 저장 한 다음 쿼리를 통해 해당 데이터에 액세스 할 수있었습니다. 컴퓨터의 인기가 상승하는 것을 계속하는 때,고객 정보를 처리하기의 이 방법은 기준이 되었다.

인터넷은 계속 성장했고,기업들은 그들의 시스템에 투자를 계속했다. 이러한 시스템은 여전히 수집되는 고객 정보를 처리 할 수 있으며 대부분의 회사는 방법을 변경할 필요가 없습니다. 약 2008 년까지-빅 데이터가 열심히 타격을 시작했을 때. 수집할 수 있는 고객 정보의 양은 기하급수적으로 증가했으며,이전의 우수한 고객 정보 시스템은 더 이상 모든 세부 사항을 효율적으로 처리할 수 없었습니다.

단일 고객 뷰의 아이디어는 필요에 따라 탄생했습니다. 고객 데이터는 이전보다 훨씬 풍부하고 상세했습니다. 고객은 매장 내 구매,휴대 전화,태블릿,컴퓨터 등 모든 방향에서 구매를 시작했습니다. 모든 고객 데이터는 종종 다른 부서에서 관리,심지어 다른 소프트웨어를 사용하여,다른 장소에 가고 있었다. 효과적으로 자신의 라이프 사이클 전반에 걸쳐 고객을 추적하고,관련 방법으로 그들과 통신 할 수있는 방법이 없었다.

이것은 수학적으로 정확한 유형 계층구조인,강력한 타입을 정의합니다. 빅 데이터와 같은 것을 다룰 때 보다 유연하고 확장 가능하며 빠릅니다. 이 프로그램은 또한 통계 수집을 돕기 위한 모니터 변수를 제공합니다.. 새로운 데이터 소스는 아무것도 설정하지 않고도 추적 할 수 있습니다. 요컨대,노스큐클은 현재 이 회사들이 접근할 수 있는 데이터를 사용하는 것이 더 좋았다.

불행하게도,수십 년은 관계형 데이터베이스를 구축 보냈다–수많은 사람의 시간과 현금의 더미-이 광범위한 시스템은 이제 한계를 보여주고 있었다. 여러 장치를 통해 연결하는 더 자세한 데이터 및 고객을 수집하는 앞에서 언급 한 문제 외에도 회사와 고객과 상호 작용하는 모든 방법도 연결이 끊어졌습니다! 고객 관계 관리 시스템은 하나의 데이터 사일로에,이메일 관리는 다른 데이터 사일로에,분석은 세 번째 데이터 사일로에 있습니다.

초기에 투자했던 레거시 회사들(오라클,아이비엠,이마시스)은 이제 불이익을 당했다. 모든 시간과 돈을 그들의 지금-의-오래 된 시스템에 지출,그들은 단지 처음부터 다시 시작할 수 없습니다. 대신 관계형 데이터베이스를 비 관계형 데이터베이스로 변환하려고했습니다. 이를 위해서는 여러 개의 서로 다른 데이터 사일로를 함께 푸시하고 모두 고객의 방향으로 향하게 하여 단일 고객 뷰처럼 보이지만 동일한 유연성이나 속도로 작동하지 않는 것을 하드 코딩해야했습니다.어도비는 자체 공사를 하는 것이 아니라 기술의 다른 부분을 작업하고 있는 여러 회사를 매입하여 모두 함께 어도비 마케팅 클라우드로 해킹했다. 이 점에 작동하지만,시스템은 모두 별도로 구축 된 바와 같이,그들은 전체로 함께 잘 작동하지 않습니다.
시장 리더들의 이러한 비틀거림은 지수 같은 시장 혼란자들이 새로운 솔루션을 도입하도록 허용했다.

지수는 단일 고객 뷰를 어떻게 해결 했습니까?

지수의 단일 고객보기 지수의 모든 데이터의 대표,실시간,세분화 및 사용자 정의. 개별 세분화 된 데이터 항목을 처리하기 위해 우리의 플랫폼은 밀리 초 단위로 모든 계산을 실행하는 메모리 프레임 워크에 앉아,모든 세그먼트 및 고객 계산이 항상 최신 것을 의미.

새로운 문제에 직면하기 위해 기존 기술을 변경하는 대신,지수 먼저 문제를 살펴본 다음 그 주변의 기술을 만들 수있는 기회를 가졌습니다. 이러한 접근 방식을 통해 지수아는 진정한 고객 중심 시스템을 구축할 수 있었습니다.

시스템,이메일 관리,캠페인 구축 및 자동화,실시간 예측,분석 등 모두 하나의 대시 보드 내에서 사용할 수 있습니다. 데이터가 너무 빨리 업데이트와 함께 당신은 실제로 고객이 주위에 클릭으로 고객 프로필 업데이트 자체를 볼 수 있습니다.

그리고 그것은 단지 속도에 관한 것이 아닙니다. 고객 중심 시스템의 유연성은 고객과의 커뮤니케이션을 위한 새로운 기회를 창출합니다. 모든 고객이 취하는 각각의 개별 행동을 실시간으로 파싱하는 시스템을 통해 지수아는 사이트를 탐색하는 동안에도 고객과 적응하고 상호 작용하는 강력한 고객 권장 사항을 개발할 수있었습니다.

이렇게 그려보세요:
레거시 데이터베이스:당신은 바다에 떨어졌고,당신은 당신 주위에 떠 다니는 뗏목을 함께 긁어 낼 수 있습니다. 그것은 지금 익사에서 당신을 유지,하지만 이상적인 아니다.

지수:당신은 바다를 위해 설계된 보트를 받았습니다. 뿐만 아니라 그것은 해상에 당신을 유지 않습니다,그것은 바다를 탐색하기위한 최적의 방법입니다.

마지막으로,올인원 플랫폼의 또 다른 장점은 소프트웨어를 얼마나 빨리 구현할 수 있는지입니다. 지수의 기본 소프트웨어를 설정하고 일 이내에 실행할 수 있습니다. 그것은 단지 하나의 코드 통합을 필요로 가장 베어 본 버전은 분에 설치할 수 있습니다. 레거시 회사의 모든 이질적인 부분을 통합하는 데 필요한 몇 주 또는 몇 달과 비교하십시오.

2021 년에 단일 고객 뷰가 중요한 이유는 무엇입니까?

우리는 진정한 단일 고객의 견해와 회사 간의 차이점에 대해 많이 이야기했습니다. 이 섹션에서는 실행 가능한 사용 사례를 통해 진정한 단일 고객 뷰를 달성하는 것의 중요성을 보여줍니다.

최적의 전송 시간 및 사용자 지정 도구

오픈 요금 및 전환을 개선 하기 위해 가장 중요 한(그리고 충분히 활용)전술 중 하나는 해당 고객에 대 한 적절 한 시기에 이메일을 보내는 것입니다. 지수 패션 소매 미스 가이드와 함께 작업을 시작했을 때,그들의 목표 중 하나는 최적의 전송 시간을 완성했다. 7 일 이내에 그들은 고객에게 백만 개 이상의 이메일을 보낼 수 및 실행했다.

지수의 실시간 예측 분석을 사용하여 미스가이드는 각 개별 사용자에 대해 최적의 시간에 보낼 이메일을 자동화하여 개방율,클릭률 및 전환율을 높일 수 있었습니다.
진정한 단일 고객 뷰의 유연성으로 인해 소프트웨어 내에서 사용자 지정 도구를 간단하게 만들 수 있습니다. 사용자 정의 글꼴은 자신의 사양에 내장되었다.
미스 가이드와 함께 지수의 작업에 대한 자세한 내용을 보려면 이 비디오를 시청.

개인화된 고객 여정 및 테스트 용이성

진정한 단일 고객 뷰는 고객의 라이프사이클의 모든 단계를 개인화할 수 있어야 합니다. 지수가 패션에 대한 패션 소매 아이 작업을 시작했을 때,주요 초점은 웹 사이트에 변환을 증가하는 것이 었습니다.

지수아의 분석 도구는 패션의 데이터를 검색하여 어떤 고객이 가장 구매할 가능성이 높은지 파악했다. 이 고객은(지수의 추천 엔진의 사용을 통해)사이트와 자신의 역사를 기반으로 타겟팅되었다. 그런 다음이 그룹은 세분화되었으며 각 세그먼트에는 권장 사항,조회 수 배너,종료 배너,장바구니 포기 배너 등 고객 여정의 각 단계를 테스트하는 서로 다른 고도로 개인화 된 배너가 표시되었습니다.

이 통합 달성:

  • 79% 낮은 재고 알림 세그먼트
  • 64%에 대 한 방문자 당 수익 증가 출구 배너 세그먼트
  • 45.685>

세분화 및 실시간 개인화

다양한 고객 기반과 수많은 제품을 보유한 기업은 종종 고객과의 의사 소통에 어려움을 겪습니다. 그들은 모두를 위해 작동하는 홈페이지 메시지를 디자인 할 수 없으며 올바른 도구 없이는 수백 가지의 다른 버전을 만드는 것이 비현실적입니다.

이것은 이동 통신사가 T-Mobile.cz 그들은 지수와 함께 작업을 시작했을 때 직면했다. 지수의 세분화 기능을 사용하여,그들은 고객의 여러 마이크로 세그먼트를 개발했다. 이제 고객이 사이트를 방문 할 때,지수,그들을 식별 자신의 마이크로 세그먼트를 확인하고 관련 콘텐츠를 표시 할 수있는 홈페이지를 업데이트합니다. 이 모든 것은 홈페이지가로드되는 동안 발생합니다.

지수의 단일 고객 관점으로 시작한 지 2 개월 미만,티모빌 달성:

  • 126% 온라인 매출 증가
  • 511%주요 목표 마이크로세그먼트로의 매출 증가

T-Mobile.cz.

단일 고객 뷰에 대한 주요 테이크 아웃

  • 가장 간단한 의미에서 단일 고객 뷰는 구매 내역,사이트 활동,제품 권장 사항 등으로 구성된 고객 프로필 데이터베이스(모든 사용자에 대해 하나씩)입니다.
  • 비 관계형 데이터베이스는 대규모 세부 데이터 세트(즉,빅 데이터)를 다룰 때 관계형 데이터베이스보다 우수합니다.대부분의 레거시 회사는 변환된 관계형 데이터베이스에서 단일 고객 뷰를 실행합니다.
  • 실시간 업데이트,이메일 관리,캠페인 구축 및 자동화,실시간 예측,분석 등을 하나의 기본 대시보드로 통합합니다.
  • 진정한 단일 고객 뷰는 귀중한 리소스이며(무엇보다도):
    • 최적의 이메일 전송 시간
    • 개인화된 고객 여정
    • 간단한 음성/비 테스트
    • 상세 세분화
    • 실시간 자동화된 개인화
    • 고급 예측 분석

진정한 단일 고객 뷰로 회사가 더 빠르게 성장할 수 있습니까? 자신에 대한 참조.

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저자를 만나
사무엘 켈렛
콘텐츠 책임자
샘은 지수 콘텐츠 팀을 이끌고 전자 상거래 기사 및 사례 연구 및 웹 세미나 및 이벤트 콘텐츠 생산을 관리합니다. 각본과 연극에서 자신의 배경으로,샘은 내용의 지수의 머리로 자신의 역할에 독특한 관점을 제공합니다. 샘의 열정은 스토리 텔링입니다:그는 끊임없이 복잡한 주제를 설명하는 새롭고 창의적인 방법을 모색하고 있습니다.

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