Articles

Single customer view (SCV) áttekintés 2021

Posted by admin
a szerző megjegyzése

ez a cikk eredetileg 2018-ban jelent meg. A 2019-re vonatkozó információkkal frissült.

Single Customer View (SCV) egy olyan kifejezés, amely már bandied körülbelül marketing körökben több mint egy évtizede. Más változók miatt azonban nehéz lezárni az univerzális meghatározást (az adatok forrása, a profilfrissítések sebessége stb.), amelyeket gyakran figyelmen kívül hagynak vagy kihagynak.

Tartalomjegyzék

mit jelent az egy ügyfél nézet 2021-ben?

mivel az ügyfelek több különböző eszközről vásárolnak, és az omni-csatornás kommunikáció felé haladnak, az összes adat katalogizálásának módszere szükséges. A legegyszerűbb, egyetlen ügyfél nézet egy adatbázis ügyfélprofilokkal (vásárlási előzmények, webhelytevékenység, termékajánlások) minden egyes személy számára.

a valódi egyetlen ügyfél nézet az ügyféladatbázis, de skálázható, rugalmas és valós időben frissített. Ez az utolsó pont döntő különbség. Az SCV-adatokat a szegmentálás és a marketing automatizálás engedélyezésére használják; ha a rendszer elavult, az ügyfelek rossz üzeneteket láthatnak. Ennek ellenére sok merev kerettel és késleltetett frissítéssel rendelkező vállalat továbbra is megvitatja az egyetlen ügyfél nézetét, mintha ugyanaz lenne.

ez a cikk az ügyféladatok kezelésének történetét tárja fel, amely az egyetlen ügyfél nézethez vezetett, annak fontosságát, hogy legyen egy, valamint a valódi egyetlen ügyfél nézet használható példáit.

miért nem működik a legtöbb egyedi Ügyfélnézet

 Exponea - egyetlen ügyfél nézet idővonal

ez nem csak az egyetlen ügyfél nézet felépítéséről szól, hanem arról is, hogy képes legyen valóban használni azt oly módon, hogy előnyös és nyereséges legyen.

Az adatbázis-kezelő rendszer története

az 1970-es években a vállalatok elkezdték tárolni ügyféladataikat relációs adatbázis-kezelő (RDBM) rendszerek. Ezek a rendszerek lehetővé tették a vállalatok számára, hogy az adatokat egyedi információként tárolják különböző mezőkben (keresztnév, vezetéknév, Ügyfélazonosító), majd az adatokhoz SQL lekérdezéseken keresztül férhetnek hozzá. Ahogy a számítógépek népszerűsége tovább emelkedett, az ügyfélinformációk kezelésének ez a módja lett a szabvány.

az internet tovább növekedett, és a vállalatok tovább fektettek be RDBM rendszereikbe. Ezek a rendszerek továbbra is képesek kezelni az összegyűjtött ügyfélinformációkat, és a legtöbb vállalat nem látta szükségét a módszerek megváltoztatásának. 2008-ig – amikor a Big Data elkezdett keményen ütni. Az összegyűjtött ügyfélinformációk mennyisége exponenciálisan nőtt, és a korábban kiváló RDBM rendszerek már nem tudták hatékonyan kezelni az összes részletet.

az egyetlen Vásárlói nézet gondolata akkor született meg szükségből. Az ügyfelek adatai sokkal gazdagabbak és részletesebbek voltak, mint valaha. Az ügyfelek különböző irányokból kezdtek vásárolni: bolti vásárlások, telefon, táblagép, PC. Az összes Ügyféladat különböző helyekre került, gyakran különböző osztályok kezelték, sőt különböző szoftvereket is használtak. Nem volt mód arra, hogy hatékonyan nyomon kövessék az Ügyfelet az életciklusuk során, és releváns módon kommunikáljanak velük.

a NoSQL adatbázisok bevezetése

a NoSQL adatbázisokat kezdték megoldásnak tekinteni. A NoSQL nagy mennyiségű strukturálatlan adat kezelésére készült. Rugalmasabb, skálázhatóbb és gyorsabb, mint az SQL, ha valami nagy adatokkal foglalkozik. Az SQL-től eltérően a NoSQL rendszerek bármikor nyomon követhetnek bármilyen adatot, nincs szükség a struktúra előkészítésére. Az új adatforrások nyomon követhetők anélkül, hogy bármit fel kellene állítani. Röviden: a NoSQL jobb volt azoknak az adatoknak a felhasználására, amelyekhez ezek a vállalatok most hozzáférhettek.

sajnos évtizedek teltek el relációs adatbázisok építésével– számtalan munkaórával és rengeteg pénzzel–, és ez a széles körben elterjedt rendszer most megmutatta korlátait. Amellett, hogy a korábban említett kérdések gyűjtése részletesebb adatok és az ügyfelek, hogy csatlakoztassa a több eszköz, minden módszer a cég, hogy kölcsönhatásba lépnek az ügyfelekkel is le! Az ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) rendszerek az egyik adat Silóban, az e-mail menedzsment a másikban, az analitika a harmadikban, és tovább.

azok a régi vállalatok, amelyek korábban fektettek be (Oracle, IBM, Emarsys), most hátrányos helyzetben voltak. A már elavult RDBM rendszereikre fordított összes idő és pénz miatt nem tudták csak úgy elölről kezdeni. Ehelyett megpróbálták átalakítani relációs Adatbázisaikat nem relációs Adatbázisokká (NoSQL). Ehhez számos különböző adatsilót kellett összerakni, és mindegyiket az ügyfél irányába kellett mutatni, keményen kódolva valamit, ami úgy néz ki, mint egy ügyfél nézet, de nem működik ugyanolyan rugalmassággal vagy sebességgel.

az Adobe más megközelítést próbált: ahelyett, hogy saját SCV-t építene, több olyan céget vásárolt meg, amelyek mindegyike a technológia egy másik részén dolgozott, és mindegyiket az Adobe Marketing Cloud-ba csapkodta. Ez egy pontig működik,de mivel a rendszereket külön építették, nem működnek együtt olyan jól.
a piacvezetők részéről ez a botlás lehetővé tette, hogy az Exponea-hoz hasonló piaci zavarók új megoldásokat vezessenek be.

hogyan oldotta meg az Exponea az egyetlen ügyfél nézetet?

az Exponea egyetlen ügyfél nézete reprezentálja az Exponea összes adatát, valós időben, szemcsés és testreszabott módon. Az egyes szemcsés adatbevitelek feldolgozása érdekében platformunk egy memóriában lévő keretrendszeren alapul, amely minden számítást milliszekundumban futtat, ami azt jelenti, hogy minden szegmentáció és ügyfélszámítás mindig naprakész.

ahelyett, hogy megváltoztatná a meglévő technológiát egy új problémával szemben, az Exponea-nak lehetősége volt először megvizsgálni a problémát, majd létrehozni a technológiát körülötte: egy ügyfél jelenleg kapcsolatba lép a cégemmel; minősítenem kell őket, és cselekednem kell. Ez a megközelítés lehetővé tette az Exponea számára, hogy valóban ügyfélközpontú rendszert hozzon létre; a NoSQL köré épített all-in-one ügyféladatplatform, nem pedig a korlátozások megkerülésére adaptált.

CRM rendszer, e-mail menedzsment, kampányépítés és automatizálás, valós idejű előrejelzések, elemzések stb. minden elérhető egy műszerfalon belül. Az adatok frissítése olyan gyorsan akkor valóban nézni egy ügyfél profil frissítése magát, mint az ügyfél rákattint körül.

és ez nem csak a sebességről szól. A NoSQL köré épített, In Memory Framework-et használó ügyfélközpontú rendszer rugalmassága új lehetőségeket teremt az ügyfelekkel való kommunikációra. Egy olyan rendszerrel, amely valós időben elemzi az egyes ügyfelek által végrehajtott minden egyes műveletet, az Exponea képes volt hatékony vevői ajánlásokat kidolgozni, amelyek alkalmazkodnak és kölcsönhatásba lépnek az ügyféllel, még akkor is, amikor böngészik a webhelyet.

Képzeld el így:
Legacy Database: beleestél az óceánba, és sikerül összeszedned egy tutajt abból, ami körülötted lebeg. Egyelőre nem fulladsz meg, de nem ideális.

Exponea: az óceánra tervezett hajót kap. Nem csak a felszínen tart, ez az optimális módszer a tengerek navigálásához.

végül az all-in-one platform másik előnye, hogy a szoftver milyen gyorsan megvalósítható. Az Exponea alapszoftvere napokon belül beállítható és futtatható. A legtöbb csupasz csontú verzió percek alatt telepíthető, mivel csak egyetlen kód integrációt igényel. Hasonlítsa össze ezt a hetekkel vagy hónapokkal, amelyek szükségesek ahhoz, hogy egy örökölt vállalat minden különálló részét integrálják.

miért fontos az egyetlen Ügyfélnézet 2021-ben?

sokat beszéltünk arról, hogy mi az igazi egyéni Ügyfélnézet, és mi a különbség a vállalatok között. Ez a szakasz bemutatja annak fontosságát, hogy valódi egyedi vásárlói nézetet érjünk el annak felhasználható példáin keresztül.

optimális küldési idők és egyéni eszközök

az egyik legfontosabb (és kihasználatlan) taktika a nyitott árak és konverziók javítására az, hogy az e-mailt a megfelelő időben küldje el az ügyfélnek. Amikor az Exponea elkezdett dolgozni a Missguided divatkereskedővel, egyik céljuk az optimális küldési idők tökéletesítése volt. Hét napon belül működésbe léptek, több mint egymillió e-mailt tudtak küldeni az ügyfeleknek.

az Exponea valós idejű prediktív elemzésével a Missguided képes volt automatizálni e-mailjeit, hogy minden egyes felhasználó számára optimális időben küldjenek, ami a nyitott árak, az átkattintási arányok és a konverziók növekedését eredményezte.
a valódi egyetlen ügyfél nézet rugalmassága egyszerűvé teszi az egyedi eszközök létrehozását a szoftveren belül. A Missguided számára egy html-szerkesztő és egyedi betűtípusok épültek a specifikációik szerint.
nézze meg ezt a videót, hogy többet tudjon meg az Exponea munkájáról a Missguideddel.

személyre szabott Ügyfélutazások és könnyű tesztelés

a valódi egyetlen Ügyfélnézetnek képesnek kell lennie arra, hogy személyre szabja az ügyfél életciklusának minden szakaszát; amit az ügyfelek most elvárnak. Amikor az Exponea elkezdett dolgozni az Eye For Fashion divatkereskedővel, a fő hangsúly a konverziók növelése volt a weboldalon.

az Exponea elemző eszköze az Eye-t kereste a Fashion adatai alapján, hogy azonosítsa, mely ügyfelek vásároltak leginkább. Ezeket az ügyfeleket a webhely története alapján célozták meg (az Exponea ajánlómotorjának használatával). Ezt a csoportot ezután szegmentálták, és minden szegmensnek más, személyre szabott bannert mutattak, tesztelve az ügyfélút minden szakaszát: ajánlások, megtekintési bannerek, kilépési bannerek, kosárelhagyási bannerek stb.

az Exponea eszközével az A/B teszt létrehozásához és méréséhez az Eye For Fashion könnyedén azonosította legsikeresebb bannereit.
ez az integráció megvalósult:

  • 79% az egy látogatóra jutó bevétel (Rpv) növekedése az alacsony készlet-értesítési szegmensben
  • 64% – os növekedés az Rpv-ben az Exit Banner szegmensben
  • 45.5% – os növekedés az RPV-ben a Megtekintésszám szegmensben

olvassa el az Exponea Eye For Fashion című munkáját.

szegmentálás és valós idejű személyre szabás

a különböző ügyfélkörrel és számos termékkel rendelkező vállalatok gyakran nehezen kommunikálnak ügyfeleikkel. Nem tudnak olyan honlap üzenetet tervezni, amely mindenki számára működik, és több száz különböző, változó verzió létrehozása nem lenne praktikus a megfelelő eszközök nélkül.

ez volt a kihívás, hogy a mobilszolgáltató T-Mobile.cz szembe kellett nézniük, amikor elkezdtek dolgozni az Exponea-val. Az Exponea szegmentálási képességeinek felhasználásával az ügyfelek több mikroszegmensét fejlesztették ki. Most, amikor egy ügyfél meglátogatja a webhelyet, az Exponea azonosítja őket, ellenőrzi a mikro-szegmensüket, és frissíti a kezdőlapot, hogy releváns tartalmat jelenítsen meg. Mindez a honlap betöltése közben történik.

kevesebb, mint két hónappal az Exponea egyetlen Ügyfélnézetének megkezdése után a T-Mobile elérte:

  • 126% az online értékesítés növekedése
  • 511% az értékesítés növekedése a fő cél mikroszegmens felé

olvassa el az Exponea munkájának sikertörténetét T-Mobile.cz.

kulcs elvihető egyetlen ügyfél nézethez

  • a legegyszerűbb értelemben az egyetlen ügyfél nézet az ügyfélprofilok adatbázisa (minden felhasználó számára egy), amely vásárlási előzményekből, webhelytevékenységekből, termékajánlásokból stb.áll.
  • a NoSQL (nem relációs) adatbázisok felülmúlják a relációs adatbázisokat, ha nagy mennyiségű részletes adatot (azaz nagy adatot) kezelnek.
  • nem minden egyedi Ügyfélnézet egyenlő – a legtöbb örökölt vállalat konvertált relációs adatbázisokon futtatja sajátját, így lassabb, kevésbé rugalmas egyetlen ügyfél nézetet hoz létre, mint a kezdetektől a NoSQL adatbázis köré épített nézet.
  • az Exponea egyetlen Ügyfélnézete a NoSQL köré épül. Rugalmas, valós időben frissül, és egyetlen fő irányítópulton egyesíti a CRM-et, az e-mail-kezelést, a kampányépítést és az automatizálást, a valós idejű előrejelzéseket, az elemzéseket és még sok mást.
  • a valódi egyetlen ügyfél nézet értékes erőforrás, amely lehetővé teszi (többek között):
    • optimális e-mail küldési idő
    • személyre szabott ügyfélutak
    • egyszerű A/B tesztelés
    • részletes szegmentálás
    • valós idejű automatizált Személyre szabás
    • fejlett prediktív analitika

lehet-e cége gyorsabban növekedni valódi egyetlen Ügyfélnézettel? Nézd meg magad.

akarsz még? Fedezzük Önt

iratkozzon fel hírlevelünkre

Szerezd meg a legjobb tudásunk. Tanuljon a CDP és az omnichannel marketing automatizálás piacvezetőjeként szerzett tapasztalatokból.

az e-mail megosztásával hozzájárul ahhoz, hogy megkapja az Exponea hírlevelét. Olvassa el, hogyan dolgozzuk fel adatait az Adatvédelmi irányelveinkben.

köszönöm!

most feliratkozott az Exponea hírlevélre.

cikk értékelése:
Köszönjük a szavazatot!

Mit Kell Olvasni A Következő? A szerző kézzel válogatott ajánlása:

kiderült az E-kereskedelem sikerének képlete

Ismerje meg a fontos mutatókat, és hogyan alkalmazhatja azokat a vállalatra a konverziók és a bevételek növelése érdekében.

Ismerje meg a szerzőt
Samuel Kellett
Tartalomvezető
Sam vezeti az Exponea tartalmi csapatát, ahol e-kereskedelmi cikkek és esettanulmányok készítésével, valamint webináriumok és események tartalmával foglalkozik. Forgatókönyvírói és színházi hátterével Sam egyedülálló perspektívát hoz az Exponea tartalomvezetőjeként betöltött szerepéhez. Sam szenvedélye a történetmesélés: folyamatosan új és kreatív módszereket keres összetett témák magyarázatára.

Related Post

Leave A Comment