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La NBA publie les statistiques des caméras SportVU

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Vendredi, la NBA a lancé la base de données publique basée sur la technologie de suivi des caméras SportVU innovantes de STATS LLC. Bien qu’il y ait des limites à ce qui est disponible pour les fans, la version est certainement une mise à niveau et un autre niveau de connaissance de la ligue.

Bien que de nombreuses statistiques ne seront pas utiles avec si peu de matchs joués jusqu’à présent dans la saison 2013-14, la précision et l’importance de chacun augmenteront sûrement. Voici ce que vous devez savoir.

Qu’est-ce que c’est ?

SportVU est un système à six caméras fonctionnant dans les chevrons de chaque arène de la NBA. D’en haut, les caméras collectent des données à un rythme de 25 fois par seconde et suivent le ballon et chaque joueur au sol. Ils calculent la distance, la vitesse et la relation des joueurs avec l’endroit où se trouve la balle et dans quel temps.

Le contexte est important

La moitié des équipes de la ligue ont utilisé SportVU la saison dernière pour tenter de prendre une longueur d’avance sur la compétition. Maintenant, c’est standard. Mais la majorité des données disponibles pour les équipes seront bien sûr cachées au public. La base de données publique est simplement un moyen de rassembler le contexte plutôt que le contexte lui-même.

Par exemple, l’attaquant des Pistons de Detroit Gigi Datome, à travers deux nuits d’action à l’échelle de la ligue, mène la ligue avec une vitesse moyenne de 4,7 mph. Si vous connaissez Datome, vous sauriez que c’est un choc car il n’est pas: 1) le gars le plus rapide et 2) baissera sa moyenne en faisant ce qu’il fait le mieux – se tenir autour de la bande à trois points. Ici, le contexte est que Datome a joué un match et 0,3 minute de ce match. Ainsi, le contexte est toujours important.

Les données sont également disponibles pour la distance totale parcourue, la distance par match et la distance par 48 minutes. Les Suns de Phoenix Goran Dragic mène la catégorie par match et dans son seul match joué a couru 3,1 miles. Bien sûr, cela nous donne une bonne image de l’effort fourni par un joueur, mais cela réduit le rythme du jeu, le nombre de possessions et la défense que joue Dragic. Par exemple, si c’est une zone, un joueur bougera beaucoup moins.

Des statistiques sont également disponibles pour rebondir dans une ventilation de la façon dont les joueurs réussissent à saisir des planches lorsqu’il y a une opportunité are les opportunités sont des balles à moins de 3,5 pieds des joueurs — et avec des adversaires à proximité. Les 26 rebonds de Dwight Howard lors de son premier match se sont produits à un taux impressionnant de 74% par chance, bien que seulement cinq d’entre eux aient été contestés. Pour revenir au contexte, il est important de considérer que les statistiques de rebond de Howard seront modifiées chaque fois qu’il jouera avec un autre très bon rebondeur au centre Omer Asik. Bref, c’est toujours plus compliqué.

Quoi d’autre est disponible?

Les touches Frontcourt sont un moyen de voir quels joueurs touchent le ballon et où. Cela devient aussi précis que le moment de la possession par individu. Des chiffres sont également disponibles pour savoir combien de points les joueurs marquent par touche et où ils touchent le ballon. L’attaquant de Detroit Greg Monroe possède le coude, comme NBA.com John Schuhmann l’a découvert.

Et en seulement quelques matchs, Chris Paul mène la NBA avec 93 touches de frontcourt par match, marquant 0,27 point par touche.

En parlant de Paul, le meneur des Clippers apparaît également un peu dans la catégorie des passes. Les données comprennent les passes par match, les passes secondaires (passes menant à des passes décisives) et les passes menant à des lancers francs, qui sont des jeux positifs actualisés dans les nombres d’aides traditionnels.

Le jugement de la défense intérieure est également amélioré par SportVU. Les blocs ne racontent qu’une partie de l’histoire, et les pourcentages de buts adverses sur la jante sont une statistique suivie par le service.

Le type d’occasions de marquer est également ventilé par répartition et efficacité dans les catégories de drives, de catch-and-shoots et de pull-ups.

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