Articles

Yhden asiakkaan näkymä (SCV) yleiskatsaus 2021

Posted by admin
tekijän Huomautus

juttu on julkaistu alun perin vuonna 2018. Sitä on päivitetty vuoden 2019 olennaisilla tiedoilla.

Single Customer View (SCV) on termi, josta on puhuttu markkinointipiireissä yli vuosikymmenen ajan. Universaalia määritelmää on kuitenkin vaikea lukita muiden muuttujien vuoksi (tietojen hankinta, profiilipäivitysten nopeus jne.) , jotka usein sivuutetaan tai jätetään pois.

Sisällysluettelo

mitä yksittäinen Asiakasnäkymä tarkoittaa vuonna 2021?

kun asiakkaat ostavat useilta eri laitteilta ja siirtyvät kohti monikanavaista viestintää, on menetelmä, jolla kaikki tarvittava tieto voidaan luetteloida. Yksinkertaisimmillaan yksittäinen Asiakasnäkymä on tietokanta, jossa on asiakasprofiilit (Ostohistoria, sivuston toiminta, tuotesuositukset) jokaiselle yksittäiselle henkilölle.

todellinen yksittäinen Asiakasnäkymä on tuo asiakastietokanta, mutta skaalautuva, joustava ja ajantasainen. Tämä viimeinen kohta on ratkaiseva ero. SCV-tietoja käytetään segmentoinnin ja markkinoinnin automatisoinnin mahdollistamiseen; jos järjestelmä on vanhentunut, asiakkaasi saattavat nähdä vääriä viestejä. Tästä huolimatta monet yritykset, joilla on jäykkä kehys ja viivästyneet päivitykset, keskustelevat edelleen yhdestä Asiakasnäkymästään ikään kuin se olisi sama asia.

tässä artikkelissa käydään läpi yhden Asiakasnäkymän syntyyn johtaneen asiakastiedonhallinnan historiaa, yhden Asiakasnäkymän tärkeyttä sekä toimivia esimerkkejä todellisesta yhden asiakkaan näkymästä käytössä.

Why Most Single Customer Views Don ’ t Work

 Exponea-single customer view timeline

kyse ei ole vain yksittäisen Asiakasnäkymän rakentamisesta, vaan kyvystä todella hyödyntää sitä tavalla, joka tekee siitä hyödyllisen ja kannattavan.

tietokannan hallintajärjestelmän historia

1970-luvulla yritykset alkoivat tallentaa asiakastietojaan Rdbm (Relational Database Management) – järjestelmillä. Näiden järjestelmien avulla yritykset pystyivät tallentamaan tietoja yksittäisinä tietopaloina eri kentissä (etunimi, sukunimi, asiakastunnus) ja käyttämään näitä tietoja SQL-kyselyjen kautta. Kun tietokoneiden suosio jatkoi nousuaan, tästä Asiakastiedon hallintatavasta tuli standardi.

internet jatkoi kasvuaan, ja yritykset jatkoivat investointeja RDBM-järjestelmiinsä. Nämä järjestelmät pystyivät vielä käsittelemään kerättäviä asiakastietoja, eivätkä useimmat yritykset nähneet tarvetta muuttaa toimintatapojaan. Kunnes noin 2008 – kun Big Data alkoi lyödä kovaa. Kerättävien asiakastietojen määrä kasvoi eksponentiaalisesti, eivätkä aiemmin ylivoimaiset rdbm-järjestelmät enää pystyneet käsittelemään kaikkia yksityiskohtia tehokkaasti.

ajatus yhdestä Asiakasnäkymästä syntyi silloin pakon edessä. Asiakastiedot olivat paljon rikkaampia ja yksityiskohtaisempia kuin koskaan aiemmin. Asiakkaat alkoivat tehdä ostoksia kaikista eri suunnista: kaupassa ostoksia, puhelin, tabletti, PC. Kaikki se Asiakastieto meni eri paikkoihin, usein eri osastojen hallinnoimana ja jopa eri ohjelmistoilla. Ei ollut mitään keinoa seurata asiakasta tehokkaasti koko heidän elinkaarensa ajan ja kommunikoida heidän kanssaan asiaankuuluvalla tavalla.

NoSQL-tietokantojen käyttöönotto

NOSql-tietokannat alettiin nähdä ratkaisuna. NoSQL on rakennettu käsittelemään suuria määriä jäsentämätöntä tietoa. Se on joustavampi, skaalautuvampi ja nopeampi kuin SQL, kun käsitellään jotain Big Data. Toisin kuin SQL, NoSQL-järjestelmät voivat seurata mitä tahansa dataa milloin tahansa, eikä rakennetta tarvitse valmistella sitä varten. Uusia tietolähteitä voidaan seurata ilman tarvetta perustaa mitään. Lyhyesti sanottuna NoSQL oli parempi niiden tietojen hyödyntämiseen, joihin näillä yrityksillä nyt oli pääsy.

valitettavasti vuosikymmenten ajan oli rakennettu relaatiotietokantoja-lukemattomia työtunteja ja kasoittain rahaa-ja tämä laajalle levinnyt järjestelmä osoitti nyt rajoituksensa. Edellä mainittujen yksityiskohtaisten tietojen keräämiseen ja useiden laitteiden kautta yhdistäviin asiakkaisiin liittyvien kysymysten lisäksi kaikki menetelmät, joilla yritys voi olla vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa, katkaistiin myös! Asiakkuudenhallintajärjestelmät olivat yhdessä datasiilossa, sähköpostinhallinta toisessa, analytiikka kolmannessa ja niin edelleen.

jo varhain investoineet Perintöyhtiöt (Oracle, IBM, Emarsys) olivat nyt alakynnessä. Kaikki aika ja raha käytetään heidän nyt vanhentunut rdbm järjestelmät, he eivät voi vain aloittaa alusta. Sen sijaan he yrittivät muuntaa Relaatiotietokantansa Ei-Relaatiotietokannoiksi (NoSQL). Tämä vaati useiden eri datasiilojen työntämistä yhteen ja niiden osoittamista asiakkaan suuntaan, koodaamalla jotain, joka näyttää yhdeltä Asiakasnäkymältä, mutta ei toimi samalla joustavuudella tai nopeudella.

Adobe kokeili erilaista lähestymistapaa: sen sijaan, että he olisivat rakentaneet oman SCV: n, he ostivat useita yrityksiä, jotka kukin työstivät eri osaa tekniikasta ja hakkeroivat ne kaikki yhteen Adobe Marketing Cloudiin. Tämä toimii tiettyyn pisteeseen asti, mutta koska järjestelmät on rakennettu erikseen, ne eivät toimi kokonaisuutena yhtä hyvin yhdessä.
tämä markkinajohtajien kompurointi mahdollisti sen, että Exponean kaltaiset markkinahäiriköt saattoivat ottaa käyttöön uusia ratkaisuja.

miten Exponea ratkaisi yhden asiakkaan näkemyksen?

Exponean yhden asiakkaan näkymä on edustava kaikki tiedot Exponea, reaaliajassa, rakeinen ja räätälöityjä. Yksittäisten rakeisten tietojen käsittelemiseksi alustamme istuu muistissa olevaan kehykseen, joka suorittaa kaikki laskelmat millisekunneissa, mikä tarkoittaa, että kaikki segmentoinnit ja asiakaslaskelmat ovat aina ajan tasalla.

sen sijaan, että muuttaisi olemassa olevaa teknologiaa kohtaamaan uuden ongelman, Exponea oli mahdollisuus tarkastella ongelmaa ensin, sitten luoda teknologian ympärille: asiakas on vuorovaikutuksessa yritykseni juuri nyt; minun täytyy täyttää ne ja ryhtyä toimiin. Tämän lähestymistavan ansiosta Exponea pystyi luomaan aidosti asiakaskeskeisen järjestelmän; all-in-one-asiakastietoalustan, joka on rakennettu NoSQL: n ympärille sen sijaan, että se olisi mukautettu toimimaan rajoitusten ympärillä.

CRM-järjestelmä, sähköpostien hallinta, kampanjoiden Rakentaminen ja automaatio, reaaliaikaiset ennusteet, analytiikka jne. kaikki käytettävissä yhden kojelaudan sisällä. Kun tiedot päivittyvät niin nopeasti, voit itse katsella asiakasprofiilin päivitystä asiakkaan klikkaillessa ympäriinsä.

eikä kyse ole vain nopeudesta. Tämän asiakaskeskeisen järjestelmän joustavuus, joka rakentuu NoSQL: n ympärille ja käyttää Muistikehystä, luo uusia mahdollisuuksia kommunikoida asiakkaiden kanssa. Järjestelmän avulla, joka jäsentää jokaisen asiakkaan yksittäisiä toimia reaaliajassa, Exponea on pystynyt kehittämään tehokkaita asiakassuosituksia, jotka mukautuvat ja ovat vuorovaikutuksessa asiakkaan kanssa, vaikka he selaavat sivustoa.

kuvittele se näin:
Legacy Database: olet pudonnut mereen, ja onnistut raapimaan kasaan lautan siitä, mikä leijuu ympärilläsi. Se estää sinua hukkumasta toistaiseksi, mutta se ei ole ihanteellista.

Exponea: sinulle annetaan merelle suunniteltu Vene. Se ei ainoastaan pidä sinut pinnalla, vaan se on myös optimaalinen tapa suunnistaa merillä.

monitoimialustan toinen etu on se, kuinka nopeasti ohjelmisto voidaan toteuttaa. Exponea: n perusohjelmisto voidaan asentaa ja käyttää muutamassa päivässä. Paljasjalkaisin versio voidaan asentaa minuuteissa, sillä se vaatii vain yhden koodin integroinnin. Vertaa tätä viikkoihin tai kuukausiin, jotka tarvitaan integroimaan kaikki Perintöyhtiön eri osat.

miksi yksittäinen asiakasnäkökulma on tärkeä vuonna 2021?

olemme puhuneet paljon siitä, mikä on todellinen yksittäinen Asiakasnäkymä ja mitkä ovat yritysten väliset erot. Tämä osio osoittaa, miten tärkeää on saavuttaa todellinen yhden asiakkaan näkemys esimerkkeinä sen käyttökelpoisesta käytöstä.

optimaaliset lähetysajat ja mukautetut Työkalut

yksi tärkeimmistä (ja vajaakäytössä olevista) taktiikoista avoimien hintojen ja muunnosten parantamiseksi on sähköpostin lähettäminen oikeaan aikaan kyseiselle asiakkaalle. Kun Exponea aloitti yhteistyön muotikauppias Missguidedin kanssa, yksi heidän tavoitteistaan oli optimaalisten lähetysaikojen parantaminen. Seitsemän päivän kuluessa ne olivat toiminnassa ja pystyivät lähettämään yli miljoona sähköpostia asiakkaille.

käyttämällä Exponea: n reaaliaikaista ennakoivaa analytiikkaa Missguided pystyi automatisoimaan sähköpostinsa niin, että ne voitiin lähettää optimaalisena aikana kullekin käyttäjälle, mikä johti avoimien hintojen, klikkausnopeuksien ja muunnosten nousuun.
todellisen yksittäisen Asiakasnäkymän joustavuus tekee myös mukautettujen työkalujen luomisen ohjelmistoon helpoksi. Missguidedille rakennettiin html-editori ja mukautetut fontit niiden vaatimusten mukaan.
katso videolta lisätietoja Exponean työstä Missguidedin kanssa.

yksilöidyt Asiakasmatkat ja testauksen helppous

todellisen yksittäisen Asiakasnäkymän pitäisi pystyä personoimaan asiakkaan elinkaaren jokainen vaihe; jotain asiakkaat alkavat nyt odottaa. Kun Exponea aloitti yhteistyön muotikauppias Eye for Fashionin kanssa, päähuomio oli lisätä sivuston tuloksia.

Exponea-analytiikkatyökalu etsi Eye for Fashionin tietoja tunnistaakseen, ketkä asiakkaat todennäköisimmin ostaisivat. Nämä asiakkaat kohdennettiin perustuen heidän historiaansa sivuston kanssa (käyttämällä Exponea: n suositusmoottoria). Tämä ryhmä oli sitten segmentoitu, ja jokainen segmentti näytettiin erilainen, erittäin henkilökohtainen banneri, testaus kunkin vaiheen asiakkaan matkan: suositukset, Näytä count bannerit, exit bannerit, cart luopumista bannerit, jne.

käyttäen Exponean työkalua A / B-testin luomiseen ja mittaamiseen Eye For Fashion pystyi helposti tunnistamaan menestyneimmät bannerinsa.
tämä integraatio saavutettu:

  • 79% tulon lisäys kävijää kohti Ilmoitussegmentillä
  • 64 prosenttia POISTUMISBANNER-segmentillä
  • 45.5% RPV: n lisäys Katselukertasegmentillä

Lue menestystarina Exponean työstä eye for Fashionin kanssa.

segmentointi ja reaaliaikainen Personointi

yrityksillä, joilla on monipuolinen asiakaskunta ja lukuisia tuotteita, on usein vaikeuksia kommunikoida asiakkaidensa kanssa. He eivät voi suunnitella etusivuviestiä, joka toimii kaikille, ja satojen erilaisten, vaihtuvien versioiden luominen olisi epäkäytännöllistä ilman oikeita työkaluja.

tämä oli haaste, että mobile carrier T-Mobile.cz oli vastassa, kun he alkoivat työskennellä Exponean kanssa. Exponean segmentointiominaisuuksia hyödyntäen he kehittivät useita mikrosegmenttejä asiakkaista. Nyt kun asiakas vierailee sivustolla, Exponea tunnistaa heidät, tarkistaa heidän mikro-segmenttinsä ja päivittää kotisivun näyttääkseen asiaankuuluvaa sisältöä. Tämä kaikki tapahtuu, kun Kotisivu Ladataan.

alle kaksi kuukautta Exponean yhden asiakkaan näkymän aloittamisen jälkeen T-Mobile saavutti:

  • 126% verkkomyynnin kasvu
  • 511% myynnin kasvu päätavoitteeseensa mikrosegmentille

Lue menestystarina Exponean työstä T-Mobile.cz.

yhden asiakkaan näkymän Avainnäkymät

  • yksinkertaisimmillaan yksi Asiakasnäkymä on tietokanta asiakasprofiileista (yksi jokaista käyttäjää kohti), joka koostuu ostohistoriasta, sivuston toiminnasta, tuotesuosituksista jne.
  • NoSQL (non-Relational) – tietokannat ovat suhteellisia tietokantoja parempia, kun käsitellään suuria yksityiskohtaisten tietojen (eli Big Data) joukkoja.
  • kaikki yksittäiset Asiakasnäkymät eivät ole tasa – arvoisia-useimmat vanhat yritykset käyttävät omiaan muunnetuissa Relaatiotietokannoissa, luoden hitaamman, vähemmän joustavan yhden asiakkaan näkymän kuin alusta asti NoSQL-tietokannan ympärille rakennettu.
  • Exponean yksittäinen Asiakasnäkymä rakentuu NoSQL: n ympärille. Se on joustava, päivittyy reaaliajassa ja yhdistää CRM: n, sähköpostinhallinnan, kampanjan rakentamisen ja automaation, reaaliaikaiset ennustukset, analytiikan ja paljon muuta yhdeksi päätauluksi.
  • todellinen yksittäinen Asiakasnäkymä on arvokas resurssi, joka mahdollistaa mm.:
    • optimaaliset sähköpostien lähetysajat
    • personoidut asiakasmatkat
    • yksinkertainen A / B-testaus
    • yksityiskohtainen segmentointi
    • reaaliaikainen automatisointi
    • Advanced predictive analytics

voisiko yrityksesi kasvaa nopeammin todellisen yhden asiakkaan näkymän avulla? Katso itse.

Haluatko lisää? Suojaamme sinua.

tilaa uutiskirjeemme

Hanki paras tietämyksemme. Ota oppia niistä oivalluksista, joita olemme saaneet markkinajohtajina CDP: ssä ja omnichannelisessa markkinointiautomaatiossa.

jakamalla sähköpostisi hyväksyt Exponean uutiskirjeen vastaanottamisen. Lue tietosuojakäytännöstämme, miten käsittelemme tietojasi.

Kiitos!

olet nyt tilannut Exponea newsletterin.

arvioi artikkeli:
Kiitos äänestäsi!

Mitä Sinun Pitäisi Lukea Seuraavaksi? Tekijän käsin poimittu suositus:

verkkokaupan menestyksen kaava paljastui

Opi mittarit, joilla on merkitystä, ja miten soveltaa niitä yrityksesi lisätä tuloksia ja tuloja.

tapaa kirjailija
Samuel Kellett
Head of Content
Sam johtaa Exponean sisältötiimiä, jossa hän vastaa verkkokaupan artikkelien ja tapaustutkimusten tuotannosta sekä webinaarien ja tapahtumien sisällöstä. Taustallaan käsikirjoittamisessa ja teatterissa Sam tuo rooliinsa Eksponean sisältöpäällikkönä ainutlaatuisen näkökulman. Samin intohimo on tarinankerronta: hän tutkii jatkuvasti uusia ja luovia tapoja selittää monimutkaisia aiheita.

Related Post

Leave A Comment