Articles

Enkeltkundevisning (SCV) oversigt til 2021

Posted by admin

Single Customer se (SCV) er et begreb, der har været bandied om i marketing kredse i over et årti. Det er dog svært at låse en universel definition på grund af andre variabler (hvordan dataene hentes, hastigheden af profilopdateringer osv.) der ofte overses eller udelades.

Indholdsfortegnelse

Hvad betyder Enkeltkundevisning i 2021?

med kunder, der køber fra flere forskellige enheder, og bevægelsen mod omni-channel kommunikation, en metode til katalogisering alle disse data er påkrævet. På det enkleste er en enkelt Kundevisning en database med kundeprofiler (købshistorik, site aktivitet, produktanbefalinger) for hver enkelt person.

en ægte Enkeltkundevisning er den kundedatabase, men skalerbar, fleksibel og opdateret i realtid. Dette sidste punkt er en afgørende forskel. SCV-data bruges til at aktivere segmentering og marketingautomatisering; hvis systemet er forældet, kan dine kunder muligvis se de forkerte meddelelser. På trods af dette diskuterer mange virksomheder med en stiv ramme og tidsforsinkede opdateringer stadig deres Enkeltkundevisning, som om det er den samme ting.

denne artikel vil undersøge historien om kundedatastyring, der førte til visningen af enkeltkunder, vigtigheden af at have en og handlingsfulde eksempler på en ægte Enkeltkundevisning i brug.

hvorfor de fleste Enkeltkundevisninger ikke virker

 Eksponea-enkeltkundevisning tidslinje

det handler ikke kun om at opbygge den enkelte Kundevisning, men om at have evnen til virkelig at bruge den på en måde, der gør den gavnlig og rentabel.

historie om databasestyringssystem

i 1970 ‘ erne begyndte virksomheder at lagre deres kundedata ved hjælp af Relationsdatabasestyringssystemer (Rdbm). Disse systemer gjorde det muligt for virksomheder at gemme data som individuelle oplysninger i forskellige felter (fornavn, efternavn, kunde-ID) og derefter få adgang til disse data via forespørgsler. Da populariteten af computere fortsatte med at klatre, blev denne metode til styring af kundeoplysninger standarden.

internettet fortsatte med at vokse, og virksomheder fortsatte med at investere i deres rdbm-systemer. Disse systemer kunne stadig håndtere de kundeoplysninger, der indsamles, og de fleste virksomheder så ikke behov for at ændre deres metoder. Indtil omkring 2008 – da Big Data begyndte at ramme hårdt. Mængden af kundeoplysninger, der kunne indsamles, steg eksponentielt, og de tidligere overlegne RDBM-systemer kunne ikke længere effektivt håndtere alle detaljer.

ideen om en enkelt Kundevisning blev født derefter af nødvendighed. Kundedata var langt rigere og mere detaljerede end nogensinde før. Kunder begyndte at foretage køb fra alle forskellige retninger: køb i butikken, telefon, tablet, PC. Alle disse kundedata gik til forskellige steder, ofte administreret af forskellige afdelinger og endda ved hjælp af forskellige programmer. Der var ingen måde at effektivt spore kunden gennem hele deres livscyklus og kommunikere med dem på en relevant måde.

introduktion af Noskl-databaser

Noskl-databaser begyndte at blive set som løsningen. Vi er bygget til at håndtere store mængder ustrukturerede data. Det er mere fleksibelt, skalerbart og hurtigere end det, når man beskæftiger sig med noget som Big Data. I modsætning til CMS kan CMS spore ethvert stykke data til enhver tid, uden at det er nødvendigt at forberede strukturen til det. Nye datakilder kan spores uden behov for at sætte noget op. Kort sagt var Noskl bedre til at bruge de data, som disse virksomheder nu havde adgang til.

desværre var årtier blevet brugt på at bygge relationelle databaser-utallige mandetimer og bunker af kontanter – og dette udbredte system viste nu sine begrænsninger. Ud over de tidligere nævnte problemer med at indsamle mere detaljerede data og kunder, der forbinder via flere enheder, blev alle metoder til virksomheden til at interagere med kunder også afbrudt! CRM-systemer (Customer Relationship Management) var i en datasilo, e-mail-styring var i en anden, analyse i en tredje og igen og igen.

de ældre virksomheder, der havde investeret tidligt (Oracle, IBM, Emarsys), var nu i en ulempe. Med al den tid og penge, der blev brugt på deres nu forældede RDBM-systemer, kunne de ikke bare starte forfra fra bunden. I stedet forsøgte de at konvertere deres relationelle databaser til ikke-relationelle databaser. Dette krævede at skubbe sammen en række forskellige datasiloer og pege dem alle i retning af kunden, hardcoding noget, der ligner en enkelt Kundevisning, men fungerer ikke med samme fleksibilitet eller hastighed.

Adobe forsøgte en anden tilgang: i stedet for at bygge deres egen SCV købte de flere virksomheder, der hver især arbejdede på en anden del af teknologien og hackede dem alle sammen i Adobe Marketing Cloud. Dette fungerer til et punkt, men da systemerne alle blev bygget separat, fungerer de ikke så godt sammen som helhed.
denne snuble på den del af markedsledere tilladt for markedet disruptors som Eksponea at indføre nye løsninger.

hvordan løste Eksponea den enkelte Kundevisning?

Eksponeas Enkeltkundevisning er repræsentativ for alle data i Eksponea, i realtid, kornet og tilpasset. For at behandle individuelle granulære dataindtastninger sidder vores platform på en in Memory-ramme, der kører alle beregninger i millisekunder, hvilket betyder, at alle segmenteringer og kundeberegninger altid er opdaterede.

i stedet for at ændre eksisterende teknologi for at møde et nyt problem, Eksponea havde mulighed for at se på problemet først, derefter oprette teknologien omkring det: en kunde interagerer med mit firma lige nu; jeg er nødt til at kvalificere dem og handle. Denne tilgang gjorde det muligt for Eksponea at skabe et virkelig kundecentreret system; en alt-i-en kundedataplatform bygget op omkring Nosk, snarere end en tilpasset til at omgå begrænsningerne.

CRM-system, E-mail-styring, kampagneopbygning og automatisering, realtidsforudsigelser, analyser osv. alle tilgængelige inden for et dashboard. Med dataopdatering så hurtigt kan du faktisk se en kundeprofil opdatere sig selv, når kunden klikker rundt.

og det handler ikke kun om hastighed. Fleksibiliteten i dette kundecentriske system, der er bygget op omkring Noskl og bruger i Hukommelsesrammer, skaber nye muligheder for at kommunikere med kunderne. Med et system, der analyserer hver enkelt handling, som hver kunde tager, i realtid, har Eksponea været i stand til at udvikle kraftfulde kundeanbefalinger, der tilpasser sig og interagerer med kunden, selv når de surfer på siden.

Forestil dig det sådan:
Legacy Database: du er faldet i havet, og du formår at skrabe sammen en flåde fra det, der flyder omkring dig. Det forhindrer dig i at drukne for nu, men det er ikke ideelt.

Eksponea: Du får en båd designet til havet. Det holder dig ikke kun flydende, det er den optimale metode til at navigere i havene.

endelig er en anden fordel ved en all-in-one platform, hvor hurtigt programmet kan implementeres. Eksponeas grundlæggende program kan sættes op og kører inden for få dage. Den mest bare-bones-version kan installeres på få minutter, da den kun kræver en enkelt kodeintegration. Sammenlign det med de uger eller måneder, der kræves for at integrere alle de forskellige dele af et ældre firma.

Hvorfor er en enkelt Kundevisning vigtig i 2021?

vi har talt meget om, hvad en ægte Enkeltkundevisning er, og hvad forskellene er mellem virksomheder. Dette afsnit viser vigtigheden af at opnå en ægte Enkeltkundevisning gennem eksempler på dens brugbare brug.

optimale sendetider og brugerdefinerede værktøjer

en af de vigtigste (og underudnyttede) taktikker til forbedring af åbne priser og konverteringer er at sende e-mailen på det rigtige tidspunkt for den pågældende kunde. Da Eksponea begyndte at arbejde med modeforhandler Missguided, et af deres mål var at perfektionere optimale sendetider. Inden for syv dage var de i gang, i stand til at sende over en million e-mails til kunder.

ved hjælp af Eksponeas realtidsforudsigende analyse var Missguided i stand til at automatisere deres e-mails til at sende på det optimale tidspunkt for hver enkelt bruger, hvilket førte til en stigning i åbne satser, klikfrekvenser og konverteringer.
fleksibiliteten i en ægte Enkeltkundevisning gør det også nemt at oprette brugerdefinerede værktøjer i programmet. For Missguided blev en html-editor og brugerdefinerede skrifttyper bygget efter deres specifikationer.
se denne video for at lære mere om Eksponeas arbejde med Missguided.

personaliserede kunderejser og nem test

en ægte Enkeltkundevisning skal være i stand til at personalisere hvert trin i en kundes livscyklus; noget kunderne nu begynder at forvente. Da Eksponea begyndte at arbejde med modeforhandler Eye for Fashion, var hovedfokus at øge konverteringer på hjemmesiden.

Eksponeas analyseværktøj søgte øje for Fashion ‘ s data for at identificere, hvilke kunder der mest sandsynligt ville købe. Disse kunder blev målrettet baseret på deres historie med sitet (gennem brug af Eksponea anbefaling motor). Denne gruppe blev derefter segmenteret, og hvert segment blev vist et andet, meget personlig banner, der testede hvert trin i kunderejsen: anbefalinger, se tællebannere, afslutningsbannere, bannere til opgivelse af vogn osv.

ved hjælp af Eksponeas værktøj til A/B-testoprettelse og-måling var Eye for Fashion let i stand til at identificere deres mest succesrige bannere.
denne integration opnået:

  • 79% stigning i omsætning pr.besøgende (RPV) for Underretningssegmentet med lavt lager
  • 64% stigning i RPV for Udgangsbannersegmentet
  • 45.5% stigning i RPV for Visningstællingssegmentet

Læs en succeshistorie om Eksponeas arbejde med Eye for Fashion.

segmentering og personalisering i realtid

virksomheder med forskellige kundebaser og adskillige produkter har ofte problemer med at kommunikere med deres kunder. De kan ikke designe en hjemmeside besked, der virker for alle, og skabe hundredvis af forskellige, skiftende versioner ville være upraktisk uden de rigtige værktøjer.

dette var den udfordring, som mobiloperatøren T-Mobile.cz stod overfor, da de begyndte at arbejde med Eksponea. Ved hjælp af Eksponeas segmenteringsfunktioner udviklede de flere mikrosegmenter af kunder. Når en kunde besøger siden, identificerer Eksponea dem, kontrollerer deres mikrosegment og opdaterer hjemmesiden for at vise relevant indhold. Alt dette sker, mens hjemmesiden indlæses.

mindre end to måneder efter start med Eksponeas Enkeltkundevisning opnåede T-Mobile:

  • 126% stigning i onlinesalg
  • 511% stigning i salget til deres primære mål mikrosegment

Læs en succeshistorie om Eksponeas arbejde med T-Mobile.cz.

nøgle grillbarer til Enkeltkundevisning

  • i den enkleste forstand er en enkelt Kundevisning en database med kundeprofiler (en for hver bruger), der består af købshistorik, stedaktivitet, produktanbefalinger osv.
  • ikke-relationelle databaser er bedre end relationelle databaser, når de beskæftiger sig med store sæt detaljerede data (dvs.store Data).
  • ikke alle Enkeltkundevisninger er ens – de fleste ældre virksomheder kører deres på konverterede relationsdatabaser, hvilket skaber en langsommere, mindre fleksibel Enkeltkundevisning end en bygget op omkring en Noskl-database fra starten.
  • Eksponeas Enkeltkundevisning er bygget op omkring os. Det er fleksibelt, opdateres i realtid og kombinerer CRM, e-mail-styring, kampagneopbygning og automatisering, forudsigelser i realtid, analyser og mere til et hoveddashboard.
  • en ægte Enkeltkundevisning er en værdifuld ressource, der muliggør (blandt andet):
    • optimale sendetider for e-mail
    • personlige kunderejser
    • enkel A / B-test
    • detaljeret segmentering
    • automatisk personalisering i realtid
    • avanceret forudsigelig analyse

kunne din virksomhed vokse hurtigere med en ægte Enkeltkundevisning? Se selv.

vil du have mere? Vi har fået dig dækket

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

få det bedste ud af vores viden. Lær af indsigt, vi har opnået som markedsledere inden for CDP og omnichannel marketing automation.

ved at dele din e-mail giver du dit samtykke til at modtage Eksponeas nyhedsbrev. Læs hvordan vi behandler dine data i vores Privatlivspolitik.

Tak skal du have!

du er nu tilmeldt Eksponea nyhedsbrev.

Vurder artikel:
tak for din stemme!

Hvad Skal Du Læse Næste? Forfatterens håndplukkede anbefaling:

formlen for e-handel succes afsløret

Lær de metrics, der betyder noget, og hvordan du anvender dem på din virksomhed for at øge konverteringer og indtægter.

Mød forfatteren
Samuel Kellett
leder af indhold
Sam leder Indholdsteamet hos Eksponea, hvor han administrerer produktionen af e-handelsartikler og casestudier samt indholdet til internetinarer og begivenheder. Med sin baggrund inden for manuskriptforfatter og teater bringer Sam et unikt perspektiv på sin rolle som Eksponeas indholdschef. Sams lidenskab er historiefortælling: han udforsker konstant nye og kreative måder at forklare komplekse emner på.

Related Post

Leave A Comment