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Star Performer: Ein neues Modell zur Verbesserung der Mitarbeiterleistung

Posted by admin

In der High School hat mein Mathematiklehrer unserer Klasse beigebracht, dass wir die Antwort auf ein Gleichungsproblem niemals „annehmen“, sondern auf Papier ausarbeiten sollten. Ja, und er hat uns auch das Akronym für ASSUME beigebracht! Er hatte völlig Recht, dass Annahmen falsche Antworten auf ein bestimmtes Problem oder die Notwendigkeit einer Erklärung, wie das Ergebnis erreicht wurde, liefern können.

Als Führungskraft beginnen Sie jeden Tag mit Optionen, wie Sie die Leistung Ihres Unternehmens verbessern können. Sie können nicht einfach davon ausgehen, dass heute besser sein wird als gestern oder letztes Jahr. Sie arbeiten verschiedene Optionen durch: Sie können Ihre Strategie ändern, neue Märkte erschließen, in neue Produkte investieren oder einen Konkurrenten erwerben. Sie können auch auf einen anderen Zug aufspringen — Six Sigma, Lean Manufacturing, Fortschritte in der Kostenrechnung, Off-Shoring verschiedener Geschäftsabläufe und so weiter. Alle diese Alternativen sind gültig und können den Shareholder Value steigern. Sie sind auch zunächst kostspielig zu implementieren und verbrauchen erhebliche Management Aufmerksamkeit.

Ich möchte eine zusätzliche Option vorschlagen: ein Modell, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem Sie die Leistungen Ihrer Leistungsträger replizieren. Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass er sich aus der aktuellen Leistung Ihres Star-Mitarbeiters ableitet. Daher wissen Sie, dass dies innerhalb Ihrer aktuellen Struktur und Kultur möglich ist. Es hat auch den Vorteil, kostengünstig und schnell zu sein.

Diese Methode basiert auf der Erfassung des Leistungsprofils Ihrer Mitarbeiter und der anschließenden Verwendung dieser Informationen, um schnell eine signifikante Verbesserung der Ergebnisse zu ermöglichen, die von den übrigen Mitarbeitern erzielt werden. Lassen Sie uns auf dem Weg dahin Ihre tief verwurzelten Annahmen über die Beziehung zwischen angeborenem Talent und hoher Leistung ändern. Die Korrelation ist nicht so signifikant, wie Sie wahrscheinlich annehmen. Ich werde diese Annahme im nächsten Blogartikel mehr diskutieren.

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