Articles

Single customer view (SCV) přehled pro 2021

Posted by admin
poznámka autora

tento článek byl původně publikován v roce 2018. Byl aktualizován relevantními informacemi pro rok 2019.

Single Customer View (SCV) je termín, který byl bandied o v marketingových kruzích více než deset let. Je však těžké uzamknout univerzální definici kvůli jiným proměnným (způsob získávání dat, rychlost aktualizací profilu atd.).), které jsou často přehlíženy nebo vynechány.

obsah

co znamená pohled jednoho zákazníka v roce 2021?

se zákazníky nakupujícími z více různých zařízení a přechodem k všekanálové komunikaci je vyžadována metoda katalogizace všech těchto údajů. Nejjednodušší pohled na jednoho zákazníka je databáze s profily zákazníků (historie nákupů, aktivita na webu, doporučení produktů) pro každou jednotlivou osobu.

skutečný pohled na jednoho zákazníka je databáze zákazníků, ale škálovatelná, flexibilní a aktualizovaná v reálném čase. Tento poslední bod je zásadní rozdíl. Data SCV se používají k umožnění segmentace a automatizace marketingu; pokud je systém zastaralý, Vaši zákazníci mohou vidět špatné zprávy. Navzdory tomu mnoho společností s pevným rámcem a časově zpožděnými aktualizacemi stále diskutuje o svém jediném pohledu na zákazníka, jako by to bylo totéž.

tento článek prozkoumá historii správy zákaznických dat, která vedla k jednotnému pohledu zákazníka, důležitosti jednoho a použitelným příkladům skutečného jediného pohledu zákazníka.

proč většina zobrazení jednoho zákazníka nefunguje

Exponea-časová osa zobrazení jednoho zákazníka

nejde jen o budování jediného pohledu na zákazníka, ale o schopnost skutečně jej používat způsobem, který z něj činí prospěšné a ziskové.

historie systému správy databází

v roce 1970 začaly společnosti ukládat svá zákaznická data pomocí systémů správy relačních databází (RDBM). Tyto systémy umožnily společnostem ukládat data jako jednotlivé informace v různých oblastech (jméno ,příjmení, ID zákazníka) a poté přistupovat k těmto datům prostřednictvím dotazů SQL. Jak Popularita počítačů stále stoupala, tento způsob správy informací o zákaznících se stal standardem.

internet pokračoval v růstu a společnosti nadále investovaly do svých systémů RDBM. Tyto systémy by mohly stále zpracovávat informace o zákaznících, které jsou shromažďovány, a většina společností neviděla potřebu měnit své metody. Až do roku 2008-kdy Big Data začala tvrdě bít. Množství informací o zákaznících, které bylo možné shromáždit, exponenciálně vzrostlo a dříve vynikající systémy RDBM již nemohly efektivně zpracovat všechny podrobnosti.

myšlenka jediného pohledu zákazníka se tehdy zrodila z nutnosti. Údaje o zákaznících byly mnohem bohatší a podrobnější než kdykoli předtím. Zákazníci začali nakupovat ze všech různých směrů: nákupy v obchodě, telefon, tablet, PC. Všechna ta zákaznická data směřovala na různá místa, často spravovaná různými odděleními, a dokonce i pomocí jiného softwaru. Neexistoval způsob, jak efektivně sledovat zákazníka po celou dobu jeho životního cyklu a komunikovat s ním relevantním způsobem.

zavedení databází NoSQL

databáze NoSQL se začaly považovat za řešení. NoSQL je postaven na zpracování velkého množství nestrukturovaných dat. Je flexibilnější, škálovatelnější a rychlejší než SQL, když se jedná o něco jako velká Data. Na rozdíl od SQL, NoSQL systémy mohou sledovat jakýkoli kus dat kdykoliv, bez nutnosti připravovat strukturu pro něj. Nové zdroje dat lze sledovat bez nutnosti cokoli nastavovat. Stručně řečeno, NoSQL bylo lepší pro použití dat, ke kterým tyto společnosti nyní měly přístup.

naneštěstí byly desítky let vynaloženy na budování relačních databází-nespočet lidských hodin a hromady peněz – a tento rozšířený systém nyní ukazoval svá omezení. Kromě výše zmíněných otázek shromažďování podrobnějších dat a zákazníků, kteří se připojují prostřednictvím více zařízení, byly také odpojeny všechny metody interakce společnosti se zákazníky! Systémy řízení vztahů se zákazníky (CRM) byly v jednom datovém silu, správa e-mailů byla v jiném, analytika ve třetím a dál a dál.

starší společnosti, které investovaly brzy (Oracle, IBM, Emarsys), byly nyní v nevýhodě. S veškerým časem a penězi vynaloženými na jejich nyní zastaralé systémy RDBM nemohli začít znovu od nuly. Místo toho se pokusili převést své relační databáze na nerelační databáze (NoSQL). To vyžadovalo spojit řadu různých datových sil a nasměrovat je všechny směrem k zákazníkovi, pevně zakódovat něco, co vypadá jako jediný pohled zákazníka, ale nefunguje se stejnou flexibilitou nebo rychlostí.

Adobe se snažil jiný přístup: spíše než budovat své vlastní SCV, oni koupili několik společností, které byly každý pracuje na jiné části technologie a naboural je všechny dohromady do Adobe Marketing Cloud. To funguje do určité míry, ale protože systémy byly všechny postaveny samostatně, nefungují tak dobře společně jako celek.
tento klopýtnutí ze strany lídrů trhu umožnilo narušitelům trhu, jako je Exponea, zavést nová řešení.

jak Exponea vyřešila pohled jednoho zákazníka?

jediný pohled na zákazníka Exponea je reprezentativní pro všechna data v Exponea, v reálném čase, granulární a přizpůsobené. Aby bylo možné zpracovat jednotlivé položky granulovaných dat, Naše platforma sedí v paměťovém rámci, který spouští všechny výpočty v milisekundách, což znamená, že všechny segmentace a výpočty zákazníků jsou vždy aktuální.

spíše než změnit stávající technologii tak, aby čelila novému problému, Exponea měla příležitost se nejprve podívat na problém a poté vytvořit technologii kolem něj: zákazník právě teď komunikuje s mou společností; musím je kvalifikovat a podniknout kroky. Tento přístup umožnil společnosti Exponea vytvořit skutečně systém zaměřený na zákazníka; zákaznickou datovou platformu typu all-in-one postavenou na NoSQL, spíše než platformu přizpůsobenou k řešení omezení.

CRM systém, správa e-mailů, budování a automatizace kampaní, předpovědi v reálném čase, analytika atd. vše k dispozici v rámci jednoho řídicího panelu. S aktualizací dat tak rychle můžete skutečně sledovat aktualizaci profilu zákazníka sám jako zákazník klikne kolem.

a nejde jen o rychlost. Flexibilita tohoto systému zaměřeného na zákazníka, postavená na NoSQL a použití v paměťovém rámci, vytváří nové příležitosti pro komunikaci se zákazníky. Díky systému, který analyzuje každou jednotlivou akci, kterou každý zákazník podnikne, byla Exponea v reálném čase schopna vyvinout výkonná doporučení zákazníků, která se přizpůsobí a komunikují se zákazníkem, i když procházejí web.

Představte si to takto:
starší databáze: jste upuštěni v oceánu a podaří se vám seškrábat vor z toho, co se kolem vás vznáší. Zatím se neutopíte, ale není to ideální.

Exponea: dostanete loď určenou pro oceán. Nejen, že vás udrží nad vodou, je to optimální metoda pro navigaci po mořích.

konečně další výhodou platformy all-in-one je, jak rychle lze software implementovat. Základní software Exponea lze nastavit a spustit během několika dní. Verze s nejvíce holými kostmi může být nainstalována během několika minut, protože vyžaduje pouze integraci jednoho kódu. Porovnejte to s týdny nebo měsíci potřebnými k integraci všech nesourodých částí starší společnosti.

proč je v roce 2021 důležitý jednotný pohled na zákazníka?

mluvili jsme hodně o tom, co je skutečný pohled na jednoho zákazníka a jaké jsou rozdíly mezi společnostmi. Tato část ukáže důležitost dosažení skutečného pohledu na jednoho zákazníka prostřednictvím příkladů jeho použitelného použití.

optimální časy odeslání a vlastní nástroje

jednou z nejdůležitějších (a nedostatečně využívaných) taktik pro zlepšení otevřených sazeb a konverzí je odeslání e-mailu ve správný čas pro tohoto zákazníka. Když Exponea začala spolupracovat s prodejcem módy Missguided, jedním z jejich cílů bylo zdokonalení optimálních časů odesílání. Během sedmi dnů byly v provozu, schopen poslat více než jeden milion e-mailů zákazníkům.

pomocí prediktivní analýzy Exponea v reálném čase byla Missguided schopna automatizovat své e-maily, které odesílají v optimálním čase pro každého jednotlivého uživatele, což vedlo k nárůstu otevřených sazeb, sazeb prokliku a konverzí.
flexibilita skutečného pohledu na jednoho zákazníka také usnadňuje vytváření vlastních nástrojů v softwaru. Pro Missguided byl vytvořen editor html a vlastní písma podle jejich specifikací.
v tomto videu se dozvíte více o práci Exponea s Missguided.

personalizované cesty zákazníků a snadné testování

skutečný pohled na jednoho zákazníka by měl být schopen přizpůsobit každou fázi životního cyklu zákazníka; něco, co zákazníci nyní začínají očekávat. Když Exponea začala spolupracovat s prodejcem módy Eye for Fashion, hlavní důraz byl kladen na zvýšení konverzí na webových stránkách.

analytický nástroj Exponea hledal data společnosti Eye For Fashion, aby zjistil, kteří zákazníci si s největší pravděpodobností koupí. Tito zákazníci byli cíleni na základě jejich historie s webem (pomocí doporučovacího motoru Exponea). Tato skupina byla poté segmentována, a každý segment byl zobrazen jiný, vysoce personalizovaný banner, testování každé fáze cesty zákazníka: doporučení, zobrazení počtu bannerů, výstupní bannery, bannery opuštění košíku atd.

pomocí nástroje Exponea pro tvorbu a měření testů A/B bylo Eye for Fashion snadno schopno identifikovat jejich nejúspěšnější bannery.
tato integrace byla dosažena:

  • 79% zvýšení příjmů na návštěvníka (RPV) pro segment oznámení o nízkých zásobách
  • 64% zvýšení RPV pro segment výstupních bannerů
  • 45.5% nárůst RPV pro segment počtu zobrazení

Přečtěte si úspěšný příběh o práci Exponea s okem pro módu.

segmentace a personalizace v reálném čase

společnosti s různými zákaznickými základnami a mnoha produkty mají často potíže s komunikací se svými zákazníky. Nemohou navrhnout domovskou zprávu, která funguje pro každého, a vytváření stovek různých, měnící se verze by bylo nepraktické bez správných nástrojů.

to byla výzva, že mobilní operátor T-Mobile.cz čelil, když začali pracovat s Exponea. Pomocí segmentačních schopností Exponea vyvinuli několik mikrosegmentů zákazníků. Nyní, když zákazník navštíví web, Exponea je identifikuje, zkontroluje jejich mikrosegment a aktualizuje domovskou stránku tak, aby zobrazovala relevantní obsah. To vše se děje při načítání domovské stránky.

méně než dva měsíce po zahájení jednotného pohledu zákazníka společnosti Exponea dosáhl T-Mobile:

  • 126% zvýšení online prodeje
  • 511% zvýšení prodeje na jejich hlavní cílový mikrosegment

Přečtěte si úspěšný příběh o práci Exponea s T-Mobile.cz.

Klíčové Takeaways pro Single Customer View

  • v nejjednodušším slova smyslu je jediným zákaznickým pohledem databáze zákaznických profilů (jedna pro každého uživatele), složená z historie nákupů, aktivity na webu, doporučení produktů atd.
  • NoSQL (non-relační) databáze jsou lepší než relační databáze při práci s velkými sadami podrobných dat(tj.
  • ne všechny pohledy jednotlivých zákazníků jsou stejné-většina starších společností provozuje své na převedených relačních databázích a vytváří pomalejší, méně flexibilní pohled jednoho zákazníka než ten postavený na databázi NoSQL od začátku.
  • jediný pohled na zákazníka Exponea je postaven na NoSQL. Je flexibilní, aktualizuje se v reálném čase a kombinuje CRM, správu e-mailů, budování a automatizaci kampaní, předpovědi v reálném čase, analytiku a další do jednoho hlavního řídicího panelu.
  • skutečný pohled na jednoho zákazníka je cenným zdrojem, který umožňuje (mimo jiné):
    • optimální časy odesílání e-mailů
    • personalizované cesty zákazníků
    • jednoduché testování A / B
    • Podrobná segmentace
    • automatizovaná personalizace v reálném čase
    • pokročilá prediktivní analytika

mohla by vaše společnost růst rychleji se skutečným jediným pohledem zákazníka? Přesvědčte se sami.

chceš víc? Máme vás vztahuje

přihlaste se k odběru našeho zpravodaje

Získejte to nejlepší z našich znalostí. Učte se z poznatků, které jsme získali jako lídři na trhu v automatizaci marketingu CDP a omnichannel.

sdílením e-mailu souhlasíte s přijímáním Newsletteru Exponea. Přečtěte si, jak zpracováváme vaše údaje v našich zásadách ochrany osobních údajů.

Děkuji!

nyní jste přihlášeni k odběru newsletteru Exponea.

Hodnotit článek:
děkujeme za váš hlas!

Co Byste Si Měli Přečíst Dále? Autorovo ručně vybrané doporučení:

vzorec pro úspěch elektronického obchodování byl odhalen

Naučte se metriky, na kterých záleží, a jak je aplikovat na vaši společnost, abyste zvýšili konverze a příjmy.

seznamte se s autorem
Samuel Kellett
vedoucí obsahu
Sam vede tým obsahu v Exponea, kde řídí výrobu článků a případových studií elektronického obchodování, jakož i obsah pro webináře a události. Se svým zázemím v scenáristice a divadle, Sam přináší jedinečnou perspektivu jeho roli Exponea vedoucí obsahu. Samova vášeň je vyprávění: neustále zkoumá nové a kreativní způsoby, jak vysvětlit složitá témata.

Related Post